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GPU Deep Learning Community #6

イベント内容

GPU Deep Learning Community #6を開催致します!!

GDLC第6回を開催致します。 今回も、先進的な取り組みを行う各社に登壇して頂くのに加えて、LT枠も募集します。

セミナー終了後にはコミュニティスペースで懇親会も行います。軽食と飲物をご用意しますので登壇者への質問やご参加者様の交流の場としてぜひご参加下さい。懇親会はイベント申込時のアンケートからお申し込み下さい。(当日会場でのお申し込みも可能です)


日時/場所

日時: 11/21(火) 19:00-20:45 (懇親会 20:45-21:30)

場所: 理化学研究所 革新知能統合研究センター (東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング15階)

Mapはこちら : http://www.riken.jp/access/tokyo-map/


LT発表者募集!!

LT発表者を募集します。 持ち時間は10分。DLの活用事例や、実際に導入してみて見えてきたこと、苦労したこと、DLに望むこと、なんでも結構です。 遠慮は不要、ぜひ発表して下さい!! ハンドルネームやニックネームでの発表も可能です!

11/14までに、LT枠に発表タイトルと合わせてご応募下さい。応募多数の場合は抽選のうえ、こちらで発表致します。


主催

GPU Deep Learning Community


アジェンダ

時間 セッションタイトル スピーカー
18:15-19:00 開場/受付 セミナー受付(15F)にて、名刺と受付票(Connpass受付番号)をご提示下さい
19:00-19:05 オープニング 事務局
19:05-19:25 東京でも利用可能!Tesla V100搭載P3インスタンスのご紹介 アマゾン ウェブ サービス ジャパン 松尾康博 様
19:25-19:45 製造業での画像データの収集と管理 新日鉄住金ソリューションズ 老木智章 様
19:45-19:55 [LT枠] SC17参加報告 エヌビディア 佐々木邦暢 様
19:55-20:05 休憩
20:05-20:25 ディープラーニングとIoTで実現する異常検知 ALBERT 上村崇 様
20:25-20:45 実環境における深層強化学習を用いた最適制御の実現に向けた取り組み NTTコミュニケーションズ 泉谷知範 様
20:45-21:30 懇親会 懇親会のみ有料(1,000円)です。懇親会開始前までに会場でお支払い下さい
21:30 終了/解散

※内容は変更になる可能性があります。 ※対象外のお客様には、セミナーへのご参加をご遠慮いただく場合がございます。 ※名刺1枚と参加票を持参下さい。必要に応じて運営メンバーからコンタクトするケースがあります。ご了承下さい。

参加者
104人 /定員132人
申込先
会場
理化学研究所 革新知能統合研究センター
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング 15階

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東京都 六本木一丁目
2018/01/26(金) 19:00 〜 21:00
福岡県 天神
2018/01/16(火) 19:30 〜 21:30
東京都 渋谷

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