PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #16について

第16回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #16を開催します。今回のテーマは PyTorch です。

アジェンダ

発表概要

メインセッション: Pythonic で高速・クリーンな深層学習ライブラリ PyTorch

スピーカー：Bakfoo Inc. 柏野 雄太 さん

概要：

現在，赤丸人気急上昇中の深層学習ライブラリである PyTorch の特徴と基本について解説します．

Define-by-Run で動的にニューラルネットワークをするパラダイム，老舗ライブラリである Torch の資産をそのまま利用できる拡張性，CPU計算と GPU計算とほぼ同じコード書くことができるテンソル，高速で効率的な自動微分，そして長大なニューラルネットモデルであっても非常に簡潔にかつ Pythonic に記述できる気持ちよいシンタックス，これらの特徴をもつライブラリが PyTorch です．

講演では PyTorch の特徴を紹介するとともに，他の Define-by-Run パラダイムを持つ深層学習フレームワークとの比較をします．

スポンサーセッション: Neural Network Libraries (nnabla)

スピーカー : ソニー株式会社 成平 拓也 さん

概要

ソニー発のオープンソースディープラーニングフレームワーク Neural Network Libraries (nnabla) について紹介します

参加資格

• PyData に興味・関心をお持ちのかた
• PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただけるかた
• キャンセルポリシーに同意いただけるかた

参加枠について

これまで PyData.Tokyo では参加枠を抽選制に設定しておりましたが、今回は 200名の募集が可能となったこともあり、 先着制 に設定しております。参加枠内であれば申込み時点で参加が確定します。

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで／今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

会場: ソニーシティ大崎 2F Conference Hall A 住所: 東京都品川区大崎2-10-1

受付

• 受付で，「Connpass の受付票+名刺１枚」をご提示ください。
• 名刺は入場者のチェックのためにいただくもので、個人情報については 会場スポンサーのソニー株式会社様にて管理します。(PyData.Tokyoは管理致しません)
• 会場セキュリティの関係上、19時45分以降は受付を撤収いたします。開始時間に間に合うようご来場ください。
• 当日の受付や入場についてオーガナイザーに直接ご連絡をいただくケースがありますが対応しかねますので、ご連絡は Twitter アカウント @PyDataTokyo までご連絡ください。

参加費

無料でご参加いただけます。開催にあたり、ソニー株式会社様に会場スポンサーとしてご協力いただいております。

懇親会

当日、21:20 から同会場で懇親会を行います。軽食をご用意しております。参加者同士の交流の機会としてぜひご活用ください。

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを参加条件としています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

• PyData.Tokyo Code of Conduct

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。

• 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
• 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
• connpass 上のイベント申込数が 200 を超えるなど botアカウントである可能性のあるアカウントでは登録をお断りさせて頂く場合があります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。