機械学習・ディープラーニングのための数学入門(DAY1 微分・積分)

参加枠申込形式参加費 参加者
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イベント内容

講座名

機械学習、ディープラーニングのための数学入門全4回シリーズ DAY1 機械学習における微分・積分入門

講座内容概要

機械学習、ディープラーニングを本当の意味で学ぶためには、数学の知識が欠かせません。そのことを理解し、学生時代の参考書を引っ張り出して、独学で学び始める方もいるかもしれませんが、闇雲に取り組み始めるには数学の海は広すぎます。

ただご心配いりません、実は、機械学習・ディープラーニングのモデルの原理を理解し、中級レベルの教科書や文献を読みこなせるようになるための知識は限定的で、適切なガイドがあれば、効率的に学習することが可能です。

本講座シリーズでは、それぞれの数学の分野が、「機械学習において、どこの何に使えるのか?」を意識できるように構成しており、短時間で必要な数学要素を学べるカリキュラムとなっています。また、それぞれの講座は独立性をもたせているので、つまみ食いいただいても理解可能です。

数学が苦手な方、高校時代の知識で止まっている方も、受講することで、機械学習を理解するための土台を整え、数学への苦手意識を払拭していただけます。

この講座でみにつくスキル

DAY1を受講することで ・機械学習の本質は最適化(微分)であることが理解できます

※ 過去に行いました同名の勉強会に参加いただいた方は、過去の参加費用を割り引いてご参加いただけますので、事前に お申し付けください(今回は以前より断然深掘りした講座になります)。 ただし、割引は4回講座のうち3回以上受講される方のみ適用となります。

連絡先:info@skillupai.com

開催日程

開催日時 勉強会名
DAY1 11/18(土) 14:00-17:00 機械学習における微分・積分入門
DAY2 11/25(土) 14:00-17:00 機械学習における線形代数入門
DAY3 12/02(土) 14:00-17:00 機械学習における統計入門
DAY4 12/09(土) 14:00-17:00 機械学習における確率 & 数列入門

 

※一日だけ受講いただいても理解できる内容となっています ※DAY3の統計は、機械学習のコアなので、時間が長くなる可能性があります

※受付開始時間は、勉強会開始の15分前となります

※休憩を5分程度挟まむ予定です

会場

みんなの会議室 代々木第1

JR山手線 代々木駅から徒歩4分

東京都渋谷区千駄ヶ谷5-14-10 新宿明治通りビル6階

https://goo.gl/2G6t81

カリキュラム

・微分の意味 ・勾配降下法に出てくる微分 ・定義から理解する様々な微分 ・微分と極小値 ・多変数関数と偏微分 ・積分

※それぞれ、例題、演習を交え進める予定です

※講座内容は変更となる場合があります

受講対象者

中学・高校数学からやり直し、機械学習理解の理解に繋げたい方(ただし、中学数学は駆け抜けます)

当日のお持物

筆記用具

当日までの事前学習

特になし

定員

16名 先着順

備考

・勉強会内容の撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。

・個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。

領収書発行について

領収書は事前にinfo@skillupai.comまでセミナータイトル名と領収書の宛名をご連絡ください。 但し書きは「セミナー代」となります。ご指定の但し書きが必要な場合はその旨もご連絡をお願い致します。

運営団体

https://www.skillupai.com/

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