時系列データの “いつもと違う” を如何に捉えるか？(大阪開催)
現地開催
参加枠
0人／定員30人
事前申込【先着順】無料
5人定員30人
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
事前申込 | 先着順 | 無料 | 5人 / 定員30人 |
基本情報
- 日時
- 〜
- 開催形式
- 現地開催
- 会場
- 株式会社インサイトテクノロジー 大阪支店
イベント内容
時系列データの “いつもと違う” を如何に捉えるか？
概要
IoTで収集したデータをチャートで眺めるだけで満足していませんか？上がりすぎる大量の警告を無視していませんか？「異常」とは何か？時系列データから異常を自動的に発見するといっても簡単な話ではありません。収集される時系列データを故障検知などに活用していくために欠かせない時系列データの異常検知技術について、デモを交えながらご紹介します。
タイムスケジュール
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 15:45〜 | 受付開始 |
| 16:00〜16:05 | オープニング |
| 16:05〜18:00 |
時系列データの “いつもと違う” を如何に捉えるか？
株式会社インサイトテクノロジー Insight Lab Laboratory Director 中村 良幸/ Insight Lab 小浦方 寛太
収集される時系列データを故障検知などに活用していくために欠かせない時系列データの異常検知技術。時系列データの振る舞いや検出したい “異常” により手法も多種多様です。本セッションでは、時系列の振る舞いが “いつもの挙動” から急激に変わる境目の時点「変化点」に着目した異常検知をご紹介します。時系列データのオンライン学習や閾値の動的更新などの手法に触れ、機械学習によるリアルタイム変化点検知についてデモと数式を交えてお話しします。
(途中に5分程度の休憩があります) |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
詳細・お申込み
詳細・お申込みは以下のURLからお願いします。お申込みの際は、会場と開催日についてご注意ください。https://www.insight-tec.com/events-seminars/20171212-13_time-series-data_seminar
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