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【初心者向け】高校数学の演習で理解する機械学習の基本 #5

イベント内容

内容概要

AI・機械学習の講習会を実施すると、高校数学がネックになってしまうケースが多いので、
演習を時間をかけて丁寧にする会を設けたいと思い、こちら設定させていただきました。

6題の例題を元に機械学習のベースとなっている勾配降下法について解説する、シンプルだけど
得るものが大きい内容になっていると思います。(同じことを3回くらい繰り返してようやく
しっくりくるかなと思う内容なので、何回も参加できるように二回目以降は半額で参加できる
ようにできればと思っています。いつでもこれるようにしたいため、週一で開催していければと
思っています。)

初心者向けのあらゆる講習で話す内容で20回以上はやっているので、なかなか練られた内容に
なっているかと思います。

身につく内容

・高校数学の復習になります(わからない方もゼロから身につけることが可能です)
・理論背景からしっかりニューラルネットワークを理解できます(高校レベルの数学が
分からなければ、ちゃんと理解することは不可能です。)
・機械学習を学ぶにあたってのスタートラインに立てます
・数学の楽しさ、面白さについて知れます(ここ非常に重要です!)

開催日程

1/20()
受付:15:1515:30
講義:15:3018:30

会場

御茶ノ水周辺のカフェで実施します。
(詳細は前日20時段階と当日13時段階でお申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます)

カリキュラム

・自己紹介
・イントロダクション(機械学習と高校数学のつながり)
・例題を元にした解説(6つの例題を元に基本となる勾配降下法について解説します)
・演習(数解かないとイメージつきにくいと思いますので、たくさん演習出せればと思っています)
・再度機械学習とのつながり

対象者

・該当分野の入門者の方、初学者の方
(数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんとフォローアップできればと思っていますので、
来ていただいて大丈夫です。お越しいただいた中で一番知らない方に合わせるつもりなので、
学生時代数学が得意だった方や事前知識が豊富な方は別途出している会にご参加いただける
方が楽しめるかなと思います)

講師プロフィール

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、200名は越える。

当日のお持物

ノートとペン(板書や簡単な計算問題を元にイメージを掴んでいただければと思っています)

費用

7,000/3h(法人、領収書発行が必要な方。)
5,000/3h(それ以外)
2回目以降の参加と25歳以下の参加者は半額の2,500円とさせていただきます。
双方に該当する方は1,500円にします。(1/4にするつもりでしたが切りが悪かったのですみません。)
(領収書を発行する際は個人の割引後の価格に2,000円を加えた金額でのお支払いになります。)


細かい参加者管理が煩わしいため、一部の割引は申し込み枠に反映させていません。
25歳以下の割引に関しては当日お申し出ていただければ対応いたしますのでお伝え下さい。

当日までの事前学習

なし

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(個人で気軽に参加できるようにという価格設定なので、領収証発行の際は法人とみなし割引の適用外
とさせていただければと思います。個人事業は個人と見ていましたが、経費精算と給料からの出費では
負担が異なるので、領収書発行については一律で法人と見なす形でお願いいたします。)

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/01/20(土)
15:30〜18:30
参加者
4人 / 定員7人
会場
御茶ノ水駅周辺
東京都千代田区神田駿河台2丁目(御茶ノ水駅周辺)

注目のポジション