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Python機械学習プログラミング勉強会#2

イベント内容

勉強会の概要

Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践を基に、機械学習について理解を深め使えるようになろうという勉強会です。(基本的には毎週金曜日の開催を予定。ただし年末年始をはさむため、第2回は1月19日)
勉強会で学んだ手法を、サンプルデータに用いてみるなど、実践的な内容にする予定です。
また、発表資料やサンプルコードなどは、事前にslackで共有します。
今回の内容はアジェンダに書いていますので、確認のうえ参加ください。

開始時間

  • 19:15開始ですので注意ください。
  • 開場は19:05です。開場前の入室はご遠慮ください。

参加費

無料。懇親会参加者は1000円となります。

アジェンダ

19:05開場

内容 時間 発表者
- 自己紹介 全員
3.1 分類アルゴリズムの選択 AkiraUrano
3.2 scikit-learn活用へのファーストステップ AkiraUrano
3.3 ロジスティック回帰を使ったクラスの確率のモデリング osawat
3.4 サポートベクトルマシンによる最大マージン分類 Hiroki_Iida
LT 技術書典4に関するポエム currypurin
  • 今回の内容で、不明点があればどんな内容でも構いませんので、Sarahah - data-refinementに送付ください。

対象者

  • 機械学習に興味がある方

持ち物

参考図書(用意いただく必要はありませんが、参考にする場合があります) → はじめてのパターン認識 \| 平井 有三 \|本 \| 通販 \| Amazon

本輪読会のslack

本輪読会のslackがあり、情報交換をしています。本グループのページの一番下にリンクがありますので、そちらから参加登録ください。 この本のチャネルは#機械学習 となりますのでslack参加後、#機械学習のチャネルに参加ください。

発表者の募集

発表・LTをしていただける方を募集しています。初回の勉強会にて、説明を行い募集します。

その他

輪読会の運営などに関する質問は、Sarahah - data-refinementで受け付けていますので、送付ください。管理者のtwitter(https://twitter.com/currypurin)より回答します。

今後の予定等

内容 日時 発表者
1 「データから学習する能力」をコンピュータに与える 12/15 cougar
2 機械学習アルゴリズムのトレーニング 12/15 currypurin
3 分類問題-機械学習ライブラリscikit-learnの活用 1/19 未定
4 データ前処理-よりよいトレーニングセットの構築 未定 未定
5 次元削減でデータを圧縮する 未定 未定
6 モデルの評価とハイパーパラメータチューニングのベストプラクティス 未定 未定
7 アンサンブル学習-異なるモデルの組み合わせ 未定 未定

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/01/19(金)
19:15〜21:30
参加者
34人 / 定員34人
会場
新宿溝口クリニック
東京都新宿区新宿2-3-11-4F

注目のポジション