いつもの挙動を勘案した時系列データ異常検知&地震オープンデータ分析 - Sapporo Tech Bar #15
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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事前申し込み
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先着順 | 無料 | 0人 / 定員30人 |
イベント内容
概要
札幌でお酒を片手にテクノロジーを語り合う、「Sapporo Tech Bar」
データベース、データ分析の話題を中心に、緩い感じに集います。
今年最初のSapporo Tech Barでは、前半は、最近のIoTデータ活用としても注目を集める時系列データの異常検知について、最近のトピックを交えながら紹介します。後半は、東京公共交通オープンデータチャレンジというコンテストを通して感じた日本のオープンデータが抱える課題などについて言及するとともに、これらのデータでできそうなことについて皆さんと考えてみたいと思います。
学生の方も、今年入社した新人の方も、若手エンジニアの方も、熟練エンジニアの方も、興味を持って参加いただける方は大歓迎です。
タイムテーブル
18:30 – 18:35 | オープニング |
18:35 – 21:00 | 【第1部】いつもの挙動を勘案しつつ時系列データから異常を検知するには?株式会社インサイトテクノロジー Insight Lab 中村 良幸 / 小浦方 寛太IoTなど刻々と蓄積される時系列データを活用して異常を検知するには、”いつもの正常な挙動” を勘案することが肝となってきます。 【第2部】東京公共交通オープンデータで目指せ賞金100万円!株式会社インサイトテクノロジー 平島 優樹オープンデータの代表格である交通データ。いま東京公共交通オープンデータチャレンジというコンテストが開催され、鉄道、バス、航空のデータが公開されているのをご存知でしょうか? |
(途中に15分程度の休憩をはさみます!) |
詳細・お申込み
※参加申込は以下のURLからお願いいたします。
TechPlayでは受け付けておりません。
https://www.db-tech-showcase.com/events-seminars/db-tech-salon/20180131_sapporo_tech_bar
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