いつもの挙動を勘案した時系列データ異常検知＆地震オープンデータ分析 - Sapporo Tech Bar #15

2018/01/31(水)18:30 〜 21:00 開催

ブックマーク

データ分析, オープンデータ, データマイニング, データベース, GIS

参加枠	申込形式	参加費	参加者
事前申し込み	先着順	無料	0人／定員30人

イベント内容

概要

札幌でお酒を片手にテクノロジーを語り合う、「Sapporo Tech Bar」
データベース、データ分析の話題を中心に、緩い感じに集います。

今年最初のSapporo Tech Barでは、前半は、最近のIoTデータ活用としても注目を集める時系列データの異常検知について、最近のトピックを交えながら紹介します。後半は、東京公共交通オープンデータチャレンジというコンテストを通して感じた日本のオープンデータが抱える課題などについて言及するとともに、これらのデータでできそうなことについて皆さんと考えてみたいと思います。

学生の方も、今年入社した新人の方も、若手エンジニアの方も、熟練エンジニアの方も、興味を持って参加いただける方は大歓迎です。

タイムテーブル

18:30 – 18:35

オープニング

18:35 – 21:00

【第1部】いつもの挙動を勘案しつつ時系列データから異常を検知するには？

株式会社インサイトテクノロジー　Insight Lab　中村良幸 / 小浦方寛太

IoTなど刻々と蓄積される時系列データを活用して異常を検知するには、”いつもの正常な挙動” を勘案することが肝となってきます。
季節や曜日による変動、日中の変動などの “いつもの正常な挙動” をどう捉え、そこからのずれをどのように検知するか？デモも交えつつ、理論的な部分も含めご紹介します！

【第2部】東京公共交通オープンデータで目指せ賞金100万円！

株式会社インサイトテクノロジー　平島優樹

オープンデータの代表格である交通データ。いま東京公共交通オープンデータチャレンジというコンテストが開催され、鉄道、バス、航空のデータが公開されているのをご存知でしょうか？
どのようなデータが公開されているか、実際に触ってみて感じた日本のオープンデータが抱える課題などについて言及するとともに、どのようなアプリケーションがありそうか、みなさんと一緒に考えてみたいと思います。

(途中に15分程度の休憩をはさみます！)