GPU Deep Learning Community #7

2018/02/21(水)19:00 〜 21:30 開催
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イベント内容

GPU Deep Learning Community #7を開催致します!!

GDLC第7回を開催致します。 今回も、先進的な取り組みを行う各社に登壇して頂くのに加えて、LT枠も募集します。

セミナー終了後にはコミュニティスペースで懇親会も行います。軽食と飲物をご用意しますので登壇者への質問やご参加者様の交流の場としてぜひご参加下さい。懇親会はイベント申込時のアンケートからお申し込み下さい。(当日会場でのお申し込みも可能です)


日時/場所

日時: 2/21(水) 19:00-20:30 (懇親会 20:30-21:30)

場所: 理化学研究所 革新知能統合研究センター (東京都中央区日本橋1-4-1 日本橋一丁目三井ビルディング15階)

Mapはこちら : http://www.riken.jp/access/tokyo-map/


LT発表者募集!!

LT発表者を募集します。 持ち時間は10分。DLの活用事例や、実際に導入してみて見えてきたこと、苦労したこと、DLに望むこと、なんでも結構です。 遠慮は不要、ぜひ発表して下さい!! ハンドルネームやニックネームでの発表も可能です!

2/14までに、LT枠に発表タイトルと合わせてご応募下さい。応募多数の場合は抽選のうえ、こちらで発表致します。


主催

GPU Deep Learning Community


アジェンダ

時間 セッションタイトル スピーカー
18:15-19:00 開場/受付 セミナー受付(15F)にて、名刺と受付票(Connpass受付番号)をご提示下さい
19:00-19:05 オープニング 事務局
19:05-19:35 Lenovo AIプラットフォーム事業戦略のご紹介 Lenovo: Bhushan Desam様 早川哲郎 様
19:35-19:55 AWSでモデル開発からエッジでの推論まで アマゾン ウェブ サービス ジャパン: 松尾康博 様
19:55-20:15 30秒で無料GPUをお届け、Chainer on Google Colaboratory Preferred Networks: 梅澤慶介 様
20:15-20:25 [LT]使ってみようNVIDIA GPU Cloud エヌビディア 佐々木邦暢 様
20:30-21:30 懇親会 懇親会のみ有料(1,000円)です。懇親会開始前までに会場でお支払い下さい
21:30 終了/解散

※内容は変更になる可能性があります。 ※対象外のお客様には、セミナーへのご参加をご遠慮いただく場合がございます。 ※懇親会費用の領収書は発行しておりません。 ※名刺1枚と参加票を持参下さい。必要に応じて運営メンバーからコンタクトするケースがあります。ご了承下さい。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

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