新宿Geek Lounge#4 分析基盤Meetup ver2(2018/04/02 19:30〜)

2018/04/02(月)19:30 〜 22:00 開催

ブックマーク

データ分析, Tableau, Apache Spark

イベント内容

概要

セプテーニ・オリジナル主催、エンジニア交流イベント「新宿Geek Lounge」第4回目です！
分析基盤をテーマとしたトークイベントを行います。

今回も美味しい食事、美味しい飲み物(お酒あり)をご用意しています！！

対象

データエンジニア
データ基盤構築・運用に関心があるエンジニア

アジェンダ

Kafka/Fluentd/Sparkを用いたデータ分析基盤の運用話

登壇者
木村宗太郎 @kimutansk 様

ドワンゴでデータエンジニアという名のIT系雑用係を務めており、データ分析基盤にかかわる諸々の雑多な対応や落ち穂拾いを日々こなしています。ストリームデータ処理系の技術が好きです。

登壇内容

ドワンゴでは現在様々なログやイベントといったデータをFluentd、Kafka、Spark Strucutred Streamingといったプロダクトを使ってリアルタイムに収集し、活用可能なデータ分析基盤を構築・運用しています。データ分析基盤の概要と、実際に運用する中で遭遇した各種問題や復旧対応について共有します

AWS 上での Spark 環境構築・運用

登壇者
鹿島和郞 @k4200jp 様

零細企業をやっていて、自分自身も他社様の技術支援などをちょこちょこやっています。技術的にはフロント〜インフラまで何でも屋という感じで、現在は Spark を使った広告配信システムやその周辺を担当させてもらってます。

登壇内容

最近では、色んな会社様による事例紹介の記事や、AWS の充実したホワイトペーパーなどにより、どのような構成でデータ分析基盤・アプリケーションを構築すれば良いかという情報は容易に手に入りますが、実際に構築・運用してみると色々な細かい問題が発生します。今回は、AWS 上でのデータ分析基盤・アプリケーションの構築に関連し、あまり表に出てこないような細かいポイントを10個くらい（なるべく多く）紹介します。

最近のApache Sparkエコシステムとランタイムの話

登壇者
今井雄太 @imai_factory 様

株式会社ソラコムというIoTのための通信プラットフォームの会社でソリューションアーキテクトとして、IoTに取り組まれるお客様の技術的な支援をしています。デバイスや無線、電源なんかからクラウドやビッグデータまで、いろんな話できりきりまいしてます。得意分野はAWS、ビッグデータです。

登壇内容

最近では、IoTの分野でもFluentdやApache Sparkをよく見かけるようになりました。そのあたりの実例も含めてSparkのエコシステムの最近の状況を紹介します。ちょっと宣伝ですが先月「アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門」という本を出したので、ベースはこの本をまとめながら、その上に最近の事情を載せて話していく感じになると思います。

Tableau serverを1年間運用して

登壇者
今泉光一 @stranger_s_s 様

セプテーニ・オリジナルのエンジニア?(なんか自信なくなってきた)クライアントや関係各所とMTGしたり、DBいじったりインフラ担当してたり、おまけでtableau severの運用とかをしています。弊社では珍しいscala全然触ってないマンclojureのが好きです。

登壇内容

弊社ではBIツールとしてTableauを活用しています。Tableau Serverの運用を始めて1年たったので運用しての感想なんかを共有したいと思います。

LT

登壇者
横山翔 @yuzutas0 様

登壇内容

データ基盤の利用促進とサービスレベル運用の話をします

詳細

【日時】　2018年04月02日（月）　19:30～22:00

【場所】　東京都新宿区西新宿8-17-1　住友不動産新宿グランドタワー27F
　※1Fエントランスにて30F行きのエレベーターに乗り、
　　30Fで各階行きエレベーターに乗り換えて、【27F】に降りてください。
　　27F右手奥のカフェスペースが会場となります。

【参加費】無料

【持ち物】筆記用具、名刺、参加票（「受付番号」が分かるスマホやタブレット画面など）

【連絡手段】不明点などございましたら下記いずれかの方法でご連絡ください

ハッシュタグ #shinjukugl
電話連絡先 03-5332-8505
connpassのコメント欄

※お席に限りがございますので、お早めにご応募下さい。
※ご予約後の不参加の際は、事前キャンセルをお願い致します。

タイムテーブル

19:00～　　　　開場・受付
19:30～19:35　OP
19:35～20:05　Kafka/Fluentd/Sparkを用いたデータ分析基盤の運用話
20:05～20:25　AWS 上での Spark 環境構築・運用
20:25～20:35　休憩
20:35～20:55　最近のApache Sparkエコシステムとランタイムの話
20:55～21:15　Tableau serverを1年間運用して
21:15～21:20　アンケート記入
21:20～22:00　懇親会 / LT