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GPU Deep Learning Community #8

イベント内容

GPU Deep Learning Community #8を開催致します!!

GDLC第8回を開催致します。 今回も、先進的な取り組みを行う各社に登壇して頂くのに加えて、LT枠も募集します。

セミナー終了後には同会場で懇親会も行います。軽食と飲物をご用意しますので登壇者への質問やご参加者様の交流の場としてぜひご参加下さい。GTC 2018グッズなどのプレゼント企画もあります! 懇親会はイベント申込時のアンケートからお申し込み下さい。(当日会場でのお申し込みも懇親会直前まで可能です)


日時/場所

日時: 5/24(木) 19:00-20:45 (懇親会 20:45-21:30)

場所: 株式会社ABEJA セミナールーム (〒108-0072 東京都港区白金1-17-3 NBFプラチナタワー 10階)

Mapはこちら : https://abejainc.com/ja/company/


LT発表者募集!!

LT発表者を募集します。 持ち時間は10分。GPU DLの活用事例や、実際に導入してみて見えてきたこと、苦労したこと、DLに望むこと、宣伝なんでも結構です。 遠慮は不要、ぜひ発表して下さい!! ハンドルネームやニックネームでの発表も可能です!

5/17までに、LT枠に発表タイトルと合わせてご応募下さい。応募多数の場合は抽選のうえ、こちらで発表致します。


主催

GPU Deep Learning Community


アジェンダ

時間 セッションタイトル スピーカー
18:15-19:00 開場/受付 10Fセミナールーム内受付にて、名刺と受付票(Connpass受付番号)をご提示下さい
19:00-19:05 オープニング+お知らせ 事務局(マクニカ)
19:05-19:25 多様なサイズのDeep Neural Networksを一度に学習する新手法、Chopoutのご紹介 ABEJA 白川 達也 様
19:25-19:45 探索アルゴリズム + 深層学習により新化合物を発見する 理化学研究所 美添 一樹 様
19:45-19:55 NVIDIA GPU Cloudの紹介 NVIDIA 様
19:55-20:15 クラウドを活用した NGC × Singularity での機械学習環境 SUPINF 中丸 良 様
20:25-20:35 [LT1]編集中
20:35-20:45 [LT2]編集中
20:45-21:30 懇親会 懇親会のみ有料(1,000円)です。懇親会開始前までに会場でお支払い下さい
21:30 終了/解散

※会場内での飲食は可能です。(セッション時間中も若干のお菓子などご用意する予定です)

※セッションの順番や内容は変更になる可能性があります。

※対象外のお客様には、イベントへのご参加をご遠慮いただく場合がございます。

※懇親会費用の領収書は発行しておりません。

※名刺1枚と参加票を持参下さい。必要に応じて運営メンバーからコンタクトするケースがあります。ご了承下さい。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/05/24(木)
19:00〜21:30
参加者
108人 / 定員122人
会場
株式会社ABEJA (10階 セミナールーム)
〒108-0072 東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー

注目のポジション

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