機械学習・ディープラーニングのためのPythonプログラミング入門

概要

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

また、本講義と合わせて、翌週開催の機械学習・ディープラーニングのためのPythonライブラリ徹底演習も受講いただけると、より理解が深まります。

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

この講座で得られること

• Pythonの基本的な文法
• Jupyter Notebookの基本的な使い方
• Pythonライブラリーの説明と使い方

カリキュラム

• Python概論と本日のゴールの共有
• Jupyter notebookの立ち上げ
• notebookの基本操作方法
• ファイルの読み込み
• Pythonの基本的な文法
  • ライブラリーの説明と使い方（Numpy、Pandas、matplotlib、scikit-learn）、それぞれの演習
  • 質疑応答

対象者

• これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
• Python未経験者のエンジニアの方
• 将来的にデータサイエンティストになりたい方

会場へのアクセス方法

週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。

ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。

https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 スタッフがお迎えに行きます。

講師

H Kyoda

東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。

I Sai

全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事している。 https://to-kei.net/

S Tahara

東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。

当日のお持物

• ご自身のノートPC（必須）

動作環境

MacOSX 10.9 以上 / Windows 7 以上（64bit必須）/メモリ4GB以上

講座までの準備

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

【Ｍacの場合】

1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行

4. ターミナルを起動し、Pythonを起動

【Windowsの場合】

1. 以下のサイトから Anaconda をダウンロードhttps://www.continuum.io/downloads

2. バージョン3.6を選択

3. Anaconda3-5.0.1-Window-x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)

4. コマンドプロンプトを起動し、Pythonを起動

領収書

【Paypalでお支払いの場合】

PayPal発行の受領書が領収書となります。

受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

運営団体

https://www.skillupai.com/