機械学習・ディープラーニングのためのPythonプログラミング入門
スキルアップAIが次に開催するイベントはこちら
| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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前払い (4h)（早期）
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先着順 |
5,000円
Paypal支払い
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3人 ／ 定員4人 |
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前払い (4h)
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先着順 |
5,500円
Paypal支払い
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0人 ／ 定員4人 |
イベント内容
概要
データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。
本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。
また、本講義と合わせて、翌週開催の機械学習・ディープラーニングのためのPythonライブラリ徹底演習も受講いただけると、より理解が深まります。
講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。
この講座で得られること
- Pythonの基本的な文法
- Jupyter Notebookの基本的な使い方
- Pythonライブラリーの説明と使い方
カリキュラム
- Python概論と本日のゴールの共有
- Jupyter notebookの立ち上げ
- notebookの基本操作方法
- ファイルの読み込み
- Pythonの基本的な文法
- ライブラリーの説明と使い方（Numpy、Pandas、matplotlib、scikit-learn）、それぞれの演習
- 質疑応答
対象者
- これから、データ分析、機械学習をはじめたい方
- Python未経験者のエンジニアの方
- 将来的にデータサイエンティストになりたい方
会場へのアクセス方法
週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。
ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。
https://imgur.com/a/XteLG
遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。 スタッフがお迎えに行きます。
講師
H Kyoda
東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。
I Sai
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事している。 https://to-kei.net/
S Tahara
東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。
当日のお持物
- ご自身のノートPC（必須）
動作環境
MacOSX 10.9 以上 / Windows 7 以上（64bit必須）/メモリ4GB以上
講座までの準備
Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。 ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。
【Ｍacの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロード https://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkgを実行
ターミナルを起動し、Pythonを起動
【Windowsの場合】
以下のサイトから Anaconda をダウンロードhttps://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-Window-x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
コマンドプロンプトを起動し、Pythonを起動
領収書
【Paypalでお支払いの場合】
PayPal発行の受領書が領収書となります。
受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
備考
- 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
- 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
- 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
- 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください
運営団体
https://www.skillupai.com/
