機械学習・ディープラーニングのためのPythonプログラミング入門

2018/05/26(土)10:00 〜 14:00 開催

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スキルアップAIが次に開催するイベントはこちら

締切間近

11/27(水)

19:30〜21:00

オンライン

4 / 30 人

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参加枠	申込形式	参加費	参加者
前払い (4h)（早期）	先着順	5,000円 Paypal支払い	3人／定員4人
前払い (4h)	先着順	5,500円 Paypal支払い	0人／定員4人

データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまりません。

本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。

また、本講義と合わせて、翌週開催の機械学習・ディープラーニングのためのPythonライブラリ徹底演習も受講いただけると、より理解が深まります。

講座で基本的操作を学ばれた方は、毎月開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械学習の基礎をマスターすることができますので、是非ご検討ください。

Python概論と本日のゴールの共有
Jupyter notebookの立ち上げ
notebookの基本操作方法
ファイルの読み込み
Pythonの基本的な文法
- ライブラリーの説明と使い方（Numpy、Pandas、matplotlib、scikit-learn）、それぞれの演習
- 質疑応答

週末はビル正面玄関が閉まっているため、開始10分前より随時内側から開錠いたします。

ビル正面玄関前でお待ちいただきますようお願い致します。

https://imgur.com/a/XteLG

遅刻される方は、入り口に着かれましたら、skillupai.tokyo@gmail.comまでご連絡ください。スタッフがお迎えに行きます。

H Kyoda

東京大学大学院在籍。Jaxaと共同研究中。月探査機によって取得されたスペクトルデータを対象に、pandasなどのライブラリを用いたデータマイニングを行なっている。

I Sai

全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへも積極的に参加している。東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事している。 https://to-kei.net/

S Tahara

東京大学大学院修了。新卒でベンチャー企業に入社後、エンジニアとプロジェクトマネジャーを経験。その後、リクルートにて複数のAI案件に携わる。現在は、医療業界と金融業界を中心に、様々なAI案件をリードする。

動作環境

MacOSX 10.9 以上 / Windows 7 以上（64bit必須）/メモリ4GB以上

Anaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致します。ブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確認してください。

【Ｍacの場合】

【Windowsの場合】

以下のサイトから Anaconda をダウンロードhttps://www.continuum.io/downloads
バージョン3.6を選択
Anaconda3-5.0.1-Window-x86_64.exeを実行 (Add Anaconda to my PATH environment variableにチェック)
コマンドプロンプトを起動し、Pythonを起動