統計学を体系的に学べるセミナー（統計検定２級合格レベル）後半

概要

10時間（1日5時間ずつ）で基礎から統計学を体系的に学べる講座を開講いたします！本講座のゴールは統計検定2級合格レベルへの到達です。

1日目だけ、2日目だけの参加も歓迎ですので、下記カリキュラムを確認の上、参加日をご決定ください。

※前半（1日目）はこちらからお申し込みください。

カリキュラム

前半（1日目）

• 統計検定３級レベル用語まとめ(確認)
  • 平均、分散、標準偏差
  • 変動係数、中央値、最頻値
  • 四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図
  • 共分散、相関係数
• 統計検定３級レベルから統計検定２級へ
  • 記述統計から推測統計へ
  • 母集団とは？
• 統計検定２級レベル基礎用語まとめ
  • 確率の表し方
  • 確率変数とは？
  • 変数の種類
  • 期待値とは？
• 確率分布
  • 連続型（正規分布、指数分布、一様分布）
  • 離散型（ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布）
  • 中心極限定理
  • 標本分布（t分布、カイ二乗分布、F分布）
  • 二変量正規分布
• ベイズの定理
• 統計的推定（さわりだけ）

後半（2日目）

• 統計的推定
  • 点推定（一致推定量、不偏推定量）
  • 区間推定
  • 95%信頼区間
• 仮説検定
  • 基本的な用語解説
  • 一標本問題（母平均、母分散、母比率）
  • 二標本問題 （母平均の差対応あり・なし、母分散の比、母比率の差）
• 回帰分析
  • 単回帰分析
  • 重回帰分析
  • R言語での回帰分析結果の見方
• 適合度検定
• 独立性の検定

※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※内容は一部変更になることがございます。

この講座で得られること

・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる
・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる
・基本的な統計解析に関して、理論を理解し、世界が広がる

こんな人にオススメ

・統計検定2級の合格を目指している方
・統計学を体系的に基礎から学びたい方
・データ分析を行なっているが、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方

講師

I Sai
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

M Takata
全人類がわかる統計学のアプリの開発・運営を担当。大学院にて数理統計学を専攻。専門はベイズ統計と分割表解析で、多次元対称モデルの幾何平均に着眼した新たな尺度を提案するための研究に従事している。

持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）
・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）
・筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。）

※資料をご自身の手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

参加費

前払い
9000円

※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

当日現金払い
10000円（受付時にお支払いください）

領収書について

前払いの方
PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

当日払いの方
受付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。領収書をメールにて送付いたします。

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・講義コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・統計検定２級の全範囲を網羅しているわけではございません。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外しています。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。