Pythonでのプログラミングを始めよう！お使いのPCでの環境構築とPython超入門

概要

当講座では、受講者様に個人PCを持参いただき、Python3が動く環境(jupyter notebook)の構築と、Pythonの超入門を行います。

Pythonは比較的入門がしやすいプログラミング言語ですが、そもそもプログラミング初心者にとっては環境構築も一苦労。環境構築が入門のハードルを高くしていることがしばしば有ります。

そこで今回は、我々の完全サポートのもと、確実に受講者様のPCにPython3,jupyter notebook,Anacondaをインストールし、プログラミングを始めるお手伝いをさせていただきます！また、インストール中の空き時間を利用して、Pythonの基本的な文法やライブラリについてご紹介いたします。

文法やライブラリの紹介はgoogleのオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを用いて、ハンズオン形式で行いますので、実体験に基づいた深い理解が可能です。

※googleアカウントをお持ちでない方は当日までにアカウントを作成するようお願いいたします。

この講座で得られること

・Python3の実行環境
・Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い方
・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順
・ライブラリのインストール方法
・Python3の基本的で便利な機能の理解

カリキュラム

・anacondaを用いたPython３の実行環境の構築方法の説明
・jupyter notebook、Google Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法
・Pythonライブラリの導入方法
・ハンズオン形式での様々なPythonの機能紹介

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方
・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門したい方。
・実行環境構築ができずにいる方
・Pythonで何出来るかを知りたい方

講師

大川遥平
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも従事。

崔一鳴
全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではR、Python、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。

持ち物

下記条件をすべて満たしているPC

・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載　
・メモリ4GB以上
・コア数が２以上
・空き容量が10GB以上

※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

参加費

前払い
2500円

※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。

当日現金払い
3000円（受付時にお支払いください）

二回目の参加の方
無料

※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。是非ご利用ください。

領収書について

前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての領収書発行は行えません)

当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・jupyter notebookにてPython3のプログラムがエラーなく実行出来る状態を完成形とします。
・環境構築をサポートするPCはお一人様につき１台までです。
・Python3の環境構築はanacondaを用いて行います。その他のインストール方法はサポートいたしません。(anacondaでのインストールが不可能な場合はpyenvを使ってpython3をインストールします。)
・当日は講師２人体制で、みなさんの実行環境構築をサポートしますが、お使いのPCによって環境構築が出来ない場合がございます。上記のPCのスペックの条件を満たしているのにも関わらず、実行環境構築に失敗した場合は受講料を全額返金させていただきます。
・講座終了後のバグや質問には対応できかねますのでご了承ください。
・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。