【少人数制！】名刺画像から文字を自動抽出し、名刺データを管理するWebアプリケーションを作ろう！

2018/06/10(日)13:00 〜 19:00 開催

ブックマーク

#Google Cloud, #Python, #機械学習, #Deep Learning, #API

#画像抽出 #アプリケーション #python

参加枠	申込形式	参加費	参加者
先着(１０％OFF)	先着順	18,000円現金支払い	2人／定員2人
一般	先着順	20,000円現金支払い	2人／定員4人

イベント内容

対象

・人に自慢できるような機械学習を用いたプロダクト（Webアプリケーション）を作ってみたい方

・Pythonの基礎は学んだが次に何をやっていいかわからない方

・機械学習について学んだが、いまいち自分のスキルアップを感じられていない方

・実務での機械学習の使い方を模索している方

・自然言語処理などに興味がある方

・Web APIを使ってみたい方

対象でない方

・「変数」、「リスト」、「関数」の意味がわからない方（これさえ分かっていれば、後は説明いたします！）

・自然言語処理の理論を知りたい方（Mecab, gensimnなどは使いません。）

・既にいくつものWebアプリケーションを作ったことのある方（当日はMySQLの基礎的な内容なども説明いたします。）

受講者の方に作っていただくものの特徴

1. ログインができます

ユーザーごとに名刺データが管理出来ます。

(例えば、名刺太郎さんは顧客a,b,cの名刺のデータを持っていて、名刺花子さんは顧客d,e,fの名刺のデータが管理出来ます。)

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2.　名刺の一覧を見れます

ログイン後、管理ユーザー毎の名刺の一覧が見れます。

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3.　名刺の写真を上げることができます

名刺の新規追加で画像を選択すると、名刺の画像をあげることができます。

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4.　その画像を解析して、特定のデータ(会社名、名前、住所)を抽出してデータベースに格納します。

「読み込む」を選択すると、会社、名前、住所のテキストデータを取り出すことができ、それをデータベースに格納します。

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5.　抽出したデータが正しくない場合、修正することができます

抽出するデータは写真によって、間違っていたりするため、そういったデータの修正を行えるようにします。

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6.　データがいらなくなった場合に、名刺情報を消すことができます

要らなくなった、あるいは精度の悪すぎる名刺データを削除することができます

成果物を作るために、このセミナー中に学ぶこと

・Web API(Google Cloud Platform)の使い方

・PythonのWebアプリケーション開発に優れたフレームワークFlaskの使い方

・MySQLとPythonの連携

タイムスケジュール

First Header	Second Header
Content Cell	Content Cell
Content Cell	Content Cell

時間	概要	詳細内容
12:00	開場	環境構築に関する質問対応を行います
13:10	集金
13:20	自己紹介
13:30	成果物の確認	受講者の方が最終的に作り上げるものを説明します
13:35	必要な知識の全体像の把握	HTML, Python, MySQL, Flask, Web API(Google Cloud Platform)
13:50	HTML,CSS講座	SublimeTextのインストールが必要です
14:10	MySQL講座	環境構築だけ行なっていただけると助かりますが、できなかった方は早めに来ていただければ対応いたします
14:30	休憩
14:40	MySQLとPythonの連携	Webアプリケーションの作り方をまなびます
15:00	Flaskの基礎知識	Webアプリケーションを作るためのPythonのフレームワークの使い方を学びます
15:30	休憩
15:40	ここからプロダクト作りスタート
15:45	プロダクトの作るための手順・構成
15:50	データベースを作る	データベース設計のノウハウを学び、プロダクトに必要なデータベース設計を考えます
16:00	まずはログイン機能を作る	ハッシュ化など
16:20	名刺一覧表を作る	HTML
16:30	休憩
16:40	表にデータベースから取得した値を入れる	FlaskのFor文、リストの使い方
17:00	画像を特定のフォルダに保存
17:20	休憩
17:30	Web API(Google Cloud Platform) の概要	Cloud Vision API, Cloud Natural Language API
17:50	Vision APIを組み込む	PythonでVision APIを使います
18:10	Natural Language APIを組み込む	PythonでNatural Lnguage APIを使います
18:30	休憩
18:40	二つのAPIをアプリケーションに組み込む	PythonでOCRを使えるようにします
18:50	作ったものでテスト
19:00	懇親会・お疲れ様会(20分程度)	長丁場のセミナーでお疲れかと思いますので、お茶を用意しております

※進み具合によって、予定より早く終わる可能性及び、長引く可能性もございますのでご了承ください。

講師プロフィール

講師は谷と土屋の二人で行います

●谷一徳　サイバーブレイン株式会社 Founder&代表取締役
ベンチャー企業を大学時代に起業。
約2年間CTO(最高技術責任者)を担当。
2016年にサイバーブレイン株式会社を設立。
ディップ株式会社による、日本初のAI・人工知能ベンチャー支援制度「AI.Accelerator」の1期採択企業
2017年に、オフライン・オンラインでこれまで1000名以上にプログラミングやディープラーニングを教える。
現在は、教育事業以外にも、機械学習やディープラーニングを使った機械学習関連案件や、
システム自動化などの業務自動化開発案件など複数行う。

●土屋太陽サイバーブレイン株式会社機械学習エンジニア
東京理科大学にて、統計学・プログラミング・機械学習を学ぶ。
大学時代には大規模交通データ解析から最適化の研究に携わり、
現在は機械学習を用いたWebアプリーケーション開発やデータ分析業務を行う。

持ち物

・クレジットカード（必ずご持参ください！Google Cloud Platformを使うためにはクレカ登録が必要です。）
・Wifiが繋がるノートPC（必ずご持参ください！）
・また各自ノートや筆記用具は自由持参です。

当日までにやっておいていただきたいこと

・MySQLの環境構築（環境構築が出来なかった方は当日、早めに会場に来てください）

・Pythonの復習（主に変数やリスト、関数について）

・余力のある人はMySQLやFlaskについての記事等を読んでおいてください。

2018年5月5日追加
Mac OSやWIndows OS、MySQLのバージョン(5.7や8系)によって、PythonとMySQLの連携がうまく行かない可能性があります。
事前にPythonとMySQLの接続の確認をしてからですと、当日スムーズに進みますので、事前に確認の案内を致します。

AI Academy （エーアイアカデミー）とは？

オンラインによるマンツーマンレッスンでAIプログラミングが学べるスクール。
「AI(人工知能)技術をかつてないほどに多くの人々にとって身近にし、AI時代にAIを活用できる人材を創出する」ことを掲げ、AIエンジニア育成をしている。
詳しくはこちら。 http://aiacademy.jp

その他

領収書の発行は可能です。気軽にお問い合わせください。
また、事前にaiacademy@cyberbra.in宛に、お名前とイベントURLをメールを添えてメールして頂けるとスムーズです。
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・本イベント、セミナーでの内容その類似内容を無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。

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