第4回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka

2018/07/28(土)15:00 〜 19:30 開催
ブックマーク

イベント内容

第4回 意思決定のためのデータ分析勉強会 in Fukuoka

コメント

前回の開催から長らく間が空いてしまいましたが、第4回の勉強会を開催したいと思います!

なお今回は初の土曜日開催、また「ももち浜TECHカフェ」さん

https://tech-cafe.connpass.com/

のご協力で会場をお借りして実施いたします!

概要

昨今のビッグデータブームや機械学習、AIブームにより、データ分析のニーズは高まっています。しかし、実務でデータ分析を始めようとすると、データがなかったり、分析基盤がなかったりとなかなかハードルが高いと感じられている方も多いのではないでしょうか。

本勉強会ではまずデータ分析に興味のある方が、手軽に始められる内容からスタートできればと思っています。

また一口にデータ分析と言っても、目的によって大きく次の2通りのケースがあります。

・予測精度より人間の解釈しやすさを重視し、データ分析の結果を意思決定の判断材料としたい

・モデルの中身の解釈はできなくても、とにかく予測やマッチングの精度を上げたい

本勉強会では主に前者の解釈を重視する分析手法についての習得を目指します。

データ分析を始めている方、これからデータ分析を始めてみたい方、データ分析を依頼したい方、いらっしゃいましたら是非お気軽にご参加ください。

第4回テーマ

今回は主に、データの収集と活用に関わる話をテーマにしたいなと思っております

なおLTは特にテーマの縛りありませんので、お気軽にエントリーください!

会場アクセス

今回は会場が変わっておりますので、ご注意ください。

福岡システムLSI総合開発センター4階 交流サロン

福岡市早良区百道浜3-8-33(最寄バス停:福岡タワー南口)

博多駅か天神バスセンター前からのバスが便利です。

発表者募集

発表者(15分~30分)、及びLT(5分)の発表者を募集しております。

今回のテーマに少しでも関連する内容であれば言語・ツール問わずなんでもOKです。 (発表の空き枠がある場合や、LTなら全然違うテーマでもOK)

発表内容(予定)

時間 タイトル 発表者
14:30〜15:00 開場・受付
15:00〜15:10 オープニング 10min @doradora09
15:10〜15:30 ---- 自己紹介タイム(一人10秒くらいずつ) 20 min ---- @みんな
15:30〜16:00 発表者枠1「データ収集と活用」 30min @doradora09
16:00〜16:10 ---- 休憩 10min ----
16:10〜16:40 発表者枠2「「イナバウアー」ヒットするネーミングの法則」
〜自社で活用できる法則を導き出す定性分析〜 30min
@kugaさん
16:40〜17:10 発表者枠3「AWS Glue と Athena で S3をデータレイクにする」 30min @KatsuhideTsuruta さん
17:10〜17:20 ---- 休憩 10min ----
17:20〜17:25 LT枠 1 「分析データの種類と基盤について」 5min @しまじろう (東京からリモート参加)
17:25〜17:30 LT枠 2 「AI開発の現状について」 5min @yui (東京からリモート参加)
17:30〜17:35 LT枠 3 「時系列データのRNN処理」 5min @curry_on_the_rice
17:35〜17:40 LT枠 4 5min @shinpsan
17:40〜17:45 LT枠 5「意思決定のための色彩の話」 5min @Ka-k
17:45〜17:50 LT枠 6 『ソフトウェア品質と統計』5min @take_3
17:50〜17:55 LT枠 7 『Googleデータスタジオのお話。』5min @ayane/綾祢
クロージング @doradora09
~ 19:30 ---- 交流会 ----

※ 当日の進行によっては多少時間が伸びる可能性があります

交流会

・勉強会後に同会場にて交流会の実施を予定しています (一般1000円、学生無料)

・是非、勉強会後の交流会にもご参加下さい!

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント