ICML2018読み会

2018/07/28(土)13:00 〜 19:30 開催
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#機械学習

イベント内容

台風第12号について

★2018/07/28追記：本日開催いたします。ただし、夕方〜夜にかけて雨量が多くなることが予想されますので、安全のため懇親会は中止致します（楽しみにされていた方申し訳ございません）。本日発表を予定されている方で、発表が難しくなった方はご連絡をお願いいたします。

★当日台風第12号が関東に接近する見込みです。現状本読み会は開催予定ですが、当日交通網等の混乱がある場合には中止する可能性があります。当日の10時までに開催可否をご連絡させていただきます （合わせてこちらのconnpassにも記載をいたします）

概要

2018年7月開催の国際学術会議、International Conference on Machine Learning (ICML'18) の論文読み会です。

論文一覧はこちら http://proceedings.mlr.press/v80/

動画もあります https://www.facebook.com/icml.imls/

発表者＆参加者の方を募集中です。機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。

更新履歴

  • 2018/07/28: 当日開催の案内を記載しました。
  • 2018/07/26: 台風第12号についての注意書きを掲載しました。
  • 2018/07/26: スケジュールをFIXしました。問題がある方はご連絡をお願いいたします。
  • 2018/06/29: connpassを公開しました。

会場案内

DeNA渋谷＜ヒカリエ＞オフィス http://www.hikarie.jp/access/

東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 24F Sakuraカフェ内

最寄り駅：渋谷駅（東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。ＪＲ線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。）

Wi-Fiと、全員分ではないですが、電源タップもある程度準備があります。 飲み物の持ち込みはOKです。

当日の受付について

ご持参いただくもの

お名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致します。

ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は受付で芳名帳への記入をお願いします。

入館方法

入館受付は 13:00 開始です。

オフィスフロア入口（11F）オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。 そちらで名刺を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致します。

※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所設置されています。

発表形式

  • テーマ発表：質疑込み30分
  • 論文紹介：質疑込み20分
  • 発表資料に関しては、発表前にSlideShareやSpeaker Deck等にアップロードして頂き、ハッシュタグ #icml2018jp でつぶやいていただくか、主催者までご連絡をお願い致します。
  • ストリーミングでの配信はない予定です。
  • 映像端子は、VGA端子、Mini DisplayPort、USB-C、HDMIアダプタがあります。

スケジュール

時間 発表者 タイトル
13:00〜13:30 受付(ヒカリエ11F)
13:30〜13:40 諸注意 内田 (DeNA)
13:40〜14:10 テーマ発表 橘 健太郎 (DeNA) ICML Overview & GANs 資料
14:10〜14:30 論文紹介 髙木 士 (Canon) Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation 資料
14:30〜15:00 テーマ発表 大堀 優（新日鉄住金ソリューションズ株式会社） 機械学習の公平性と解釈可能性 資料
15:00〜15:20 休憩
15:20〜15:40 論文紹介 sasakits Geometry Score: A Method For Comparing Generative Adversarial Networks 資料
15:40〜16:00 論文紹介 dhgrs Parallel WaveNet: Fast High-Fidelity Speech Synthesis 資料
16:00〜16:20 論文紹介 加藤 倫弘 (DeNA) Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 資料
16:20〜16:40 論文紹介 斉藤 翔汰（横浜国立大学） Path-Level Network Transformation for Efficient Architecture Search 資料
16:40〜17:00 休憩
17:00〜17:30 テーマ発表 佐藤 元紀 (PFN) Overview of NLP & Adversarial Attack 資料
17:30〜17:50 著者発表 陣内 佑 (Brown University) Policy and Value Transfer in Lifelong Reinforcement Learning 資料
17:50〜18:10 著者発表 藤田 康博 → 比戸 将平 (PFN) Clipped Action Policy Gradient 資料
18:10〜18:20 閉会

参加方法

  • 発表を聞きたい → 一般参加枠で申し込んでください
  • テーマ発表 or 論文発表したい → 個別論文発表者枠で申し込みし、管理者まで以下の情報をご連絡ください
    • 氏名（必須、実名もしくはアカウント名でお答えください）
    • 掲載名（connpassのページにこちらの名前で掲載します、氏名と同一の場合には不要です）
    • 連絡先メールアドレス（必須）
    • 希望テーマ or 発表論文（必須）
    • 所属（任意。頂いた場合にはconnpassに掲載します）
    • 発表時間帯に希望がありましたら合わせてご連絡ください

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ（connpass）へ

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