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ICML2018読み会

イベント内容

概要

2018年7月開催の国際学術会議、International Conference on Machine Learning (ICML'18) の論文読み会です。

論文一覧はこちら http://proceedings.mlr.press/v80/

発表者&参加者の方を募集中です。機械学習に関する論文を普段読んでいる研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。

終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。

更新履歴

  • 2018/06/29: connpassを公開しました。

会場案内

DeNA渋谷<ヒカリエ>オフィス http://www.hikarie.jp/access/

東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ 24F Sakuraカフェ内

最寄り駅:渋谷駅(東京メトロ副都心線・半蔵門線、東急東横線、東急田園都市線とB3で直結。JR線、東京メトロ銀座線、京王井の頭線と2Fペデストリアンデッキで直結。)

Wi-Fiと、全員分ではないですが、電源タップもある程度準備があります。 飲み物の持ち込みはOKです。

当日の受付について

ご持参いただくもの

お名刺2枚もしくは身分証明書の提示をお願い致します。

ヒカリエ入館に伴うセキュリティ上の観点で、受付の際に必要になります。 名刺をお持ちでない方は受付で芳名帳への記入をお願いします。

入館方法

入館受付は 13:00 開始です。

オフィスフロア入口(11F)オフィス総合受付の側に本イベント用の特設受付を設置しています。 そちらで名刺を提示後、受付の案内に従ってください。受付終了後は、受付に掲示してある連絡先にご連絡をお願い致します。

※ヒカリエビル内の地下フロアB3FやJRとの連絡通路がある2Fなどに、11Fへの直通エレベータが数ヶ所設置されています。

発表形式

  • テーマ発表:質疑込み30分
  • 論文紹介:質疑込み20分
  • 発表資料に関しては、発表前にSlideShareSpeaker Deck等にアップロードして頂き、ハッシュタグ #icml2018jp でつぶやいていただくか、主催者までご連絡をお願い致します。
  • ストリーミングでの配信はない予定です。
  • 映像端子は、VGA端子、Mini DisplayPort〜VGAアダプタ、USB-C〜VGAアダプタがあります。

スケジュール(T.B.D.)

時間 発表者 タイトル
13:00〜13:30 受付(ヒカリエ11F)
13:30〜13:40 諸注意 内田 (DeNA)
13:40〜14:10 テーマ発表 橘 健太郎 (DeNA) ICML Overview & GANs
論文紹介 髙木 士 (Canon) Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation
テーマ発表 大堀 優(新日鉄住金ソリューションズ株式会社) 機械学習の公平性と解釈可能性(仮)
15:10〜15:30 休憩
15:30〜16:00 テーマ発表 林 浩平 (PFN) 理論研究(仮)
論文紹介 dhgrs Parallel WaveNet: Fast High-Fidelity Speech Synthesis
論文紹介 加藤 倫弘 (DeNA) Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
論文紹介 斉藤 翔汰(横浜国立大学) Path-Level Network Transformation for Efficient Architecture Search
17:00〜17:20 休憩
17:20〜17:50 テーマ発表 佐藤 元紀 (PFN) NLP(仮)
論文紹介 陣内 佑 (Brown University) Policy and Value Transfer for Lifelong Reinforcement Learning
論文紹介 藤田 康博 (PFN) Clipped Action Policy Gradient
〜18:30 論文紹介 xxx
18:30〜18:40 閉会
18:40〜20:00 懇親会

参加方法

  • 発表を聞きたい → 一般参加枠で申し込んでください
  • テーマ発表 or 論文発表したい → 個別論文発表者枠で申し込みし、管理者まで以下の情報をご連絡ください
    • 氏名(必須、実名もしくはアカウント名でお答えください)
    • 掲載名(connpassのページにこちらの名前で掲載します、氏名と同一の場合には不要です)
    • 連絡先メールアドレス(必須)
    • 希望テーマ or 発表論文(必須)
    • 所属(任意。頂いた場合にはconnpassに掲載します)
    • 発表時間帯に希望がありましたら合わせてご連絡ください