NVIDIA Jetson エッジコンピューティング 活用セミナー ＜無料＞

概要

エッジコンピューティングにてDeep Learning（以下DL）の活用を検討されている方向けに、NVIDIAのJETSONによって実現されているDLの事例紹介するセミナーです。NVIDIA社およびパートナー企業がもつノウハウをご提供いたします。 またJetsonを中心とした周辺デバイス（キャリアボード、カメラ）やJetson内臓のAI-BOXなども展示しご紹介します。

展示予定品

• AI-BOXによる物体検知ソリューション（クラウディアン）
• 4K映像ストリーミングソリューション（Ittiam）
• ステレオカメラ＋JETSON　物体検知ソリューション（ITDlab）
• リアルタイムLinuxのデモンストレーション（コンカレント日本）
• TX2をつかったSVNet（StradVsion版推論CNN）のレーン検知、車体検知（StradVision）

※一部変更になる可能性がございます。

対象者

初級者～中級者

• Deep Learningをエッジコンピューティングで検討されている方
• NVIDIA　Jetsonに興味のある方

アジェンダ

所要時間	プログラム	講　　師
13:30～13:50 (20分)	Jetson紹介、本日の展示内容の紹介	マクニカ
13:50～14:30 (40分)	Jetsonを活用した事例紹介、AI city におけるエッジコンピューティングの活用について	NVIDIA　鈴木氏
14:30～15:00 (30分)	Jetson搭載AIBOXを使ったソリューション紹介	クラウディアン 万代氏
15:00～15:10 (10分)	休　　憩
15:10～15:25 (15分)	Jetson TX2を使った4K映像のストリーミングソリューションの紹介	Ittiam 　油井氏
15:25～15:40 (15分)	ITDLab製ステレオカメラ＋Jetson　物体検知ソリューションのご提案	富士エレクトロニクス
15:40～16:10 (30分)	リアルタイムLinux RedHawk 7.3 for Jetson TX2/TX2i の紹介	コンカレント日本　大島氏
16:10～16:25 (15分)	Jetson TX2を使った自動運転向けエッジセンシング ソリューション、SVNetの紹介	StradVision 塙氏
16:25～17:00 (35分)	質疑応答 & 展示物鑑賞

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

持ち物

お名刺１枚
筆記具

※ お名刺は受付時にお渡し下さい。

参加費

無料

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは、Macnica Online Serviceからお問い合わせ下さい。