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[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編) 輪読&勉強会 #1章 +LT

イベント内容

増席しました!

この会について

自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。

今回はゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編 の1章(ニューラルネットワークの復習)を扱います。
LTも2本予定しております。

LT1 : PyTorchで自然言語処理してみた
LT2 : 論文の分類

他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。(自然言語処理に関わる内容であれば何でもOKです)

スケジュール

7/27(金)

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu

1章 ニューラルネットワークの復習 + LT2本

8/3(金)
2章 自然言語と単語の分散表現

書籍や参考資料など

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

PythonとKerasによるディープラーニング

深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理

Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

(上記の6冊は会場に置いてあります)

言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

参加費

1,000円(会場費)

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)

持ち物

実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。

ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編

※電源、Wi-Fiはあります。

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

その他

会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
2018/07/27(金)
19:30〜21:30
参加者
40人 / 定員40人
会場
コワーキングスペース秋葉原Weeyble
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23 (野村第3ビル 4階)

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