Python3ではじめるシステムトレード入門 第17回連続セミナー 初心者大歓迎 午前の部

2018/08/26(日)09:30 〜 12:30 開催
ブックマーク

イベント内容

Google DeapMind、IBM Watosonなどによる汎用人工知能、AIの活用が活発化しています。金融の分野でも人口知能を活用した分析や運用手法が脚光を浴びています。本セミナーでは、AIの歴史を広く、長く振り返るところからはじめて、現在最も注目を浴びているディープラーニングについて理解していきます。

午前の部:9:30-12:30

1. 人工知能の歴史:パーセプトロン、ニューラルネット、ルールベースシステム、

エキスパートシステム、バックプロパゲーション等

2. ディープラーニング:単層ニューラルネットワーク、多層ニューラルネットワーク

3. Keras入門:入力層、出力層、隠れ層、学習率、活性化関数、バッチサイズ、

エポック等

4. ディープラーニングを用いた回帰分析でシステムトレードをバックテストしてみます

受講対象者:AIに興味のある方、システムトレードに興味のある方であればどなたでも参加可能です。プログラミングの経験はセミナーの内容の理解に有利です。

ノートブックパソコン持ち込みが原則です。参考プログラムコードはWindows 10で動作確認をしています。また、Windows 10以外ではMacとLinuxの使用が可能です。OSは申し込みの際にお知らせください。PCにはjupyter notebook、tensorflow, kerasが事前にインストールされていることが前提です。問題のある方は事前にお知らせください。インストールのアドバイスをいたします。

参考文献:

「Python3ではじめるシステムトレード」(森谷博之)

詳細ディープラーニング(巣籠 悠輔)

PythonとKerasによるディープラーニング(Chollet)

ビジネスパーソンのための人工知能入門(巣籠 悠輔)

【講師紹介】 Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員。主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第30号(2016年3月)、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第29号(2015年8月)がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」(1999、パンローリング)、「物理学者ウォール街を往く」(2005、東洋経済新報社)。

参加費:

1名につき28,000円 (消費税、参考資料を含む)
1社2名以上同時に参加お申込みいた だいた場合、お2人目から1名につき23,000円。追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。 本セミナーは午前と午後の部に分かれています。午前・午後一括お申込みの場合は、49,800円(お二人目から44,000円)の特別料金となります。

申込: 金融財務研究会 ホームページ http://www.kinyu.co.jp/
〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL 03-5651-2030  FAX 03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。(但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。)又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
普通預金 口座名 (株)金融財務研究会

三菱東京UFJ銀行 本  店 1642356 三井住友銀行 本店営業部 7397637
三菱UFJ信託銀行 本  店 2818151 みずほ銀行 東京営業部 1427715
三井住友信託銀行 本店営業部 2993982 りそな銀行 東京営業部 1693669

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
情報提供元ページ(connpass)へ

新規会員登録

このイベントに申し込むには会員登録が必要です。
アカウント登録済みの方はログインしてください。



※ ソーシャルアカウントで登録するとログインが簡単に行えます。

※ 連携したソーシャルアカウントは、会員登録完了後にいつでも変更できます。

関連するイベント