夜活Python ライブラリ編（Numpy Pandas：後編） in 池袋

Python 機械学習

イベント内容

概要

夜活Pythonでは、夜の帰り道、ちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。 毎日コツコツちょっとずぐ成長していくと、未来には大きな成長になる。
今回は中級者講座。プログラムに少し慣れてきて、機械学習を行いたい。だけど、何をしたらいいか分からない。という人を対象に機械学習でよく使われるNumpy、Pandasのライブラリの勉強会を開きます。

NumpyとPandasは機械学習で良く使われるデータ操作のライブラリです。 データ操作に詳しくなりたいという人にもお勧めの朝活です！

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

対象者：

  • Pythonプログラムをやったことのある人
  • 機械学習を行いたいけど何をやったらいいか分からない人
  • 機械学習っていう言葉は知っているけど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人

イベント要領

  • 勉強会：20:00〜21:30（途中退出OKです～）
  • 会場：tully's coffee 池袋サンシャインシティアルパ店
  • 住所：東京都豊島区東池袋3-1-2 サンシャインアルパ内 1階
  • 会費：一般　参加費 1000円
  • 内容：pythonプログラムの入り口までご紹介できればと思ってます。

持ち物：

  • ノートPC

環境

参考図書

Pythonデータサイエンスハンドブック https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118413/

講座項目

2018/08/2（木） 前編

# 種類 項目
1 Numpy まずは普通の配列
2 Numpy 型について
3 Numpy 属性について
4 Numpy 要素アクセスについて
5 Numpy 部分配列について（１）
6 Numpy 部分配列について（２）
7 Numpy 形状変化について
8 Numpy 連結と分割について
9 Numpy 集約
10 Numpy ブロードキャスト
11 Numpy 比較

2018/08/09（木） 後編

# 種類
1 Pandas オブジェクトの基礎
2 Pandas データ操作
3 Pandas 欠損値の扱い
4 Pandas データセットの連結
5 Pandas データセットの結合
6 Pandas 集約とグループ化
7 Pandas 時系列

注意事項

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