『Pythonによる数理最適化入門』勉強会【#3】
現地開催
基本情報
- 日時
- 〜
- 開催形式
- 現地開催
- 会場
- Akiba Code
イベント内容
【キャンセルは2日前までに】他の参加希望者に迷惑となります
当日キャンセルをされた方、無断欠席をされた方は、ブラックリスト処理をすることがありますのでご了承ください。
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、参加費は、他の勉強会・輪読会での参加費も含んでおります。(当日のお支払いは1度限りで結構です。)
こんな人向けです
- 数理最適化の基本的な手法をPythonで実践しながら身に着けたい方
書籍・所持品について
以下を使用します。
Pythonによる数理最適化入門 (実践Pythonライブラリー)
事前に購入いただいていることを前提に進めます。
今回の内容
- 「4章 Pythonによるグラフ最適化」
- 4.1 - 4.3を対象にします。
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
- MAP:http://akibacode.blogspot.jp/2016/01/blog-post_74.html
- 会場スタッフに¥500を直接お支払い下さい
当日同所で開催される勉強会に参加される方につきましては、上記記載の金額は、それらも含めての参加費となっております。(お支払いは1度で結構です。)
- 前払い枠で別のコマをご予約いただいた方で参加を希望される方は、その旨運営にお問い合わせ下さい。
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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