【初心者歓迎】Python入門講座
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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当日現金払い
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先着順 |
3,000円
現金支払い
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3人 / 定員3人 |
2回目の参加(同じ講座)
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先着順 | 無料 | 0人 / 定員1人 |
前払い
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先着順 |
2,500円
Paypal支払い
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8人 / 定員10人 |
イベント内容
【初心者歓迎】Python入門講座
概要
2時間でPythonの文法入門をハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこれる内容です。
Pythonは豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博している言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けるという状態をゴールとします。また、他人が書いたコードでも、ある程度読めるようになります。
当日は実戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお願い致します。
※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。
講座を通じて得られること
・Pythonの基本的な文法の習得
・Pythonで簡単なプログラムが記述できる
・他人の書いたPythonコードも調べながらなら理解できる
内容
・プログラムの実行方法(jupyter notebook、ターミナル)
・Pythonにおける変数の扱い
・リスト
・辞書
・演習問題1(変数、演算)
・if文、for文
・リストの内包表現
・演習問題2(if文、for文、内包表現)
・関数
・ライブラリの導入
・演習問題3(関数)
※各項目に最低限2題以上演習問題をもうけていますので、理解度を確認しながら受講いただけます。 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
こんな人にオススメ
・Pythonを最短ルートで入門したい方
・Python入門を考えているが自分で出来るか不安な方。
・プログラミング初心者の方
講師
安田 真理
東京大学大学院にてロボット開発の研究に従事。サイドプロジェクトとしてディープラーニングを用いた時系列データ分析やJavaScriptを用いたゲーム開発などに携わっている。
稲澤 将太
東京大学大学院にて人間のストレスや生産性制御の研究に従事。仮想通貨の流行りから,CNNによる価格予測に可能性を見出し機械学習の学習を開始した。現在は機械学習による個別の教育手法提案について模索している.
持ち物
・Python3の実行環境をインストール済みのPC
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。
参加費
当日現金払い
3000円(受付時にお支払いください)
二回目の参加の方
無料
※当講座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けております。一回受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするためのものです。是非ご利用ください。
※2回目の参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。
領収書について
前払いの方
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)
当日払いの方
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。
受付・入場時間
開始の15分前から
お問い合わせ
イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。
注意事項
・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
全人類がわかる統計学とは
統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。
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