機械学習を使った要因分析（ハンズオン）

アジェンダ

イベント概要

前回台風の関係で急遽中止になってしまった要因分析in大阪の実施が確定しました！！ 今回も関西電力様に会場をお貸しいただき、meetupを大阪でも開催することが決まりました！ありがとうございます！

要因分析は、製造業では品質低下や不良品の原因、マーケティングでは購入や退会の原因など、様々な応用があります。一方、予測モデリングによって現れる関係性は多くの場合「相関」に起因するもので、必ずしも「因果」を表しているとは限りません。本講座では、機械学習から得られる要因特定に利用できるインサイト、特に

• DataRobotの「特徴量のインパクト」、「特徴量の効果」の解析による重要因子の特定
• 見つけた要因の大きさや、信頼性の評価方法
• 交互作用の見つけ方
• 原因を特定するため必要なより進んだ分析方法
• 要因解析に適したデータ収集方法

などのトピックに触れていきます。

持参・準備が必要なもの

会場に備え付けのwifiはありませんので、弊社側でwifiをレンタルする予定ですが、レンタルwifiの関係上全員が快適にインターネットに繋がる保証ができないため、会社や個人で使用できるデータカードやテザリングがある方はそちらの利用を推奨いたします。

インターネットに接続できるPC＋Chromeブラウザでapp.datarobot.comに接続できることをご確認ください

アンケート

meetup中にアナウンスさせていただきます

資料

データセット① https://drive.google.com/open?id=12o1m9tMfgq_BAu3csCfz9twWUmiLwTxT

データセット② https://drive.google.com/open?id=165upMp0Jnnc62bFv-RQyOJAEga0qIdW4

スライド資料 https://drive.google.com/open?id=1hViLz7dV3DOV0Lb9-8yOP6kShcZRdgvw

傾向スコアマッチングのスクリプト例 https://drive.google.com/open?id=1myXYzBhQZRj3UpgtXD9EEq5vDF1cvWPj