概要

Chainer・CuPyもv5.0.0が2018/10/25に新しくリリースされました！これを機会に今回もChainer Meetupを開催致します。

今回もいつものように、開発者から今までの開発過程や今後のロードマップを話していただく予定です。また、講演者の募集も行なっており、今のDeep Learningの現状を踏まえてChainer・CuPyや、 それら周辺技術についてお話いただけることを期待しています。

想定参加者

• Chainerに興味がある方
• Chainerを使用して開発や研究を行っている方
  ※ChainerやDeep Learningについての基本的な説明は行いません。

配信

以下のYoutubeチャンネルで配信を行います。

https://www.youtube.com/channel/UCtv1XmfSsw8CeZpGIUxn-hg

会場案内

会場: Preferred Networks 東京都千代田区 大手町１丁目６−１ 大手町ビル3F 351区

アクセスマップ

東京メトロ丸ノ内線、千代田線、半蔵門線、東西線、都営三田線「大手町駅」直結

会場注意

Wifiはあります。電源タップはありますが、数に限りがありますので、電源が必要な方はご持参ください

タイムテーブル

時間	内容	発表者(敬称略)
13:00-13:30	開場
13:30-13:40	挨拶･会場案内
13:40-14:10	Chainer・CuPy v5と今後のロードマップ	Preferred Networks 得居
14:10-14:40	ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」について	Preferred Networks 佐野
14:40-15:10	ChainerでTensorCore (fp16) を使いこなす	NVIDIA 成瀬
15:10-15:20	休憩
15:20-15:50	v5の新モジュールDistributionを使ってみる	dhgrs
15:50-16:20	とあるAIスタートアップの勝手に技術提携 〜Chainer X ABEJA Platform〜	ABEJA 藤本
16:20-16:30	休憩
16:30-17:00	Chainer向けChannel Pruningフレームワークの設計と実装	DeNA 加藤
17:00-17:30	Chainerを使って博士研究はじめました	samacoba
17:30-17:40	閉会の挨拶
17:40-19:00	懇親会 + LT発表
	チョコボールの個数を自動計測《Chocoball Detector》	yoichi_t
	iOSでDeepLearningやりませう	SatoshiTerasaki
	ChainerRL Visualizer	sykwer
	MultiprocessIteratorが有能な件	Yutaka Nakano
	Chainer2MPSNNGRAPH	udoooom
	PDFマイニングのススメ 少しchainer	taichi-iki

※ 途中退場可

参加費について

参加費はWelcomeフード、ドリンクおよび懇親会費に使用する予定です。 ※領収書は発行できません。

スポンサーセッション

今回もNVIDIA様にドーナツをご提供を頂きました！

発表枠

発表時間：1人30分 (質疑応答込み)

Chainerの活用事例等について発表していただける方を募集しています。
タイトルをフィードに記載してください（まだ未定の場合は、あとでご連絡ください)

発表して頂いた方はChainerのTシャツをお配りします！ (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)

LT発表枠

発表時間：1人5分程度

懇親会中にChainerの活用事例等について発表していただける方を募集しています。
タイトルをフィードに記載してください（まだ未定の場合は、あとでご連絡ください)

発表して頂いた方はChainerのTシャツをお配りします！ (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)

当日スタッフ枠

当日運営を手伝ってくださる方を募集します。 具体的な作業内容は、受付や会場準備などを想定しています。基本的には開始前に終わる内容がほとんどで、Meetupには集中して参加できるように配慮致します。また、もちろん初めての方大歓迎ですので是非ご応募ください。

応募後Chainer jpのSlackの #chainer_meetup08　にジョインをしてください

お手伝い頂いた方はChainerのTシャツをお配りします！ (コメント欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリのサイズをご用意できます)