【基礎数学】機械学習・ディープラーニングのための確率・統計 DAY1

概要

AIに関するほとんどの書籍や学習コンテンツは、数式を用いた説明をしており、数学に苦手意識をもつ方にとっては、難解な分野だという雰囲気を醸しています。しかし、AI自体が数式で知能を表現しようという試みであるとも言えるため、数学を学ばずにAIを理解することはできません。

スキルアップAIの数学講座は、前提知識不要レベルの基礎数学講座から、機械学習を理解するのに直結する応用数学講座まで、豊富なラインナップで講座を展開しています。

今回は、確率・統計を扱います。統計は機械学習と“目的が違うだけ“と言われるように、ベースの知識としては共通事項がとても多く、機械学習を学ぶにおいては必須の分野です。今回からはカリキュラムを大幅にアップグレードして。より理解を定着していただけるよう全6回の講座とし、Slackでのチャット質問、講義動画の共有、宿題などにも対応するようにしました。

＊当ページでの募集はDAY1のみの参加となります。DAY1のみの参加は、Slackでのチャット質問、講義動画の共有、宿題などには対応しておりません。全6回セットでお申し込みされる場合は、スキルアップAIのHPからお申し込みください。

日程

＊当ページでの募集はDAY1のみの参加となります。全6回セットでお申し込みされる場合は、スキルアップAIのHPからお申し込みください。

カリキュラム

Day1【数学的準備・資料の活用】

• 階乗・順列・組み合わせ
• シグマ計算
• 平均・中央値・最頻値・レンジ・分散・標準偏差・共分散・相関係数・正規化
• 量的/質的データ
• 変数の尺度
• 度数分布表・ヒストグラム・散布図・箱ひげ図

Day2【確率】

• 試行・事象・標本空間・確率の定義・相対度数
• 和・積・排反・余事象・加法定理
• 周辺確率・条件付確率
• 乗法の公式・ベイズの定理（事前確率・事後確率・ベイズ更新）
• 条件付確率の連鎖測
• 独立・条件付き独立

Day3【離散型確率分布】

• 離散型確率分布とは？
• 離散一様分布・ベルヌーイ分布・二項分布・ポアソン分布

Day4【連続型確率分布】

• 連続型確率分布とは？
• 連続一様分布・正規分布・標準正規分布
• 標準正規確率表・指数分布
• 指数分布とポアソン分布の関係

Day5【統計学の諸定理】

• 極限
• 中心極限定理
• 二項分布の正規近似
• 二項分布のポアソン近似

Day6【確率過程】

• 確率過程の定義
• ランダムウォーク
• ポアソン過程

＊若干変更になる場合があります。

前提知識

不要

対象者

・これからAIを勉強したい、もしくはML、DLを勉強しているが、確率・統計に自信のない方

・公式などはわかるが、その基礎・原理をしっかり学びたい方

講師

Morita

東京工業大学情報理工学院修了。脳科学・機械学習の研究を行い、ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award を受賞（2018年3月）。 現在は新卒で大手IT企業に入社し、ビックデータプラットホームの開発を行っている。 得意な領域は、数理モデリング、ベイズ統計、統計的学習理論。

受付・入場時間

開始の10分前から

会場へのアクセス方法

会場まで直接お越しください。

当日のお持物

ご自身のノートPC（必須） 筆記用具

【動作環境】 MacOSX 10.9 以上 Windows 7 以上（64bit必須） メモリ4GB以上

講座までの準備

特になし

通信環境に関して

Wi-Fiあり

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

備考

• 最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
• 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます。
• 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。
• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください。

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。