PyData.Okinawa Meetup #37 Kerasで深層学習2

2018/12/15(土)15:00 〜 18:00 開催
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イベント内容

PyData.Okinawaとは

データから始まる新しい価値を創造するコミュニティ

PyData.Okinawa は Python + Data に興味のある方が交流できる沖縄を拠点にしたコミュニティです。データから新しい価値を生み出したいという想いがあれば、どのようなバックグラウンドを持った方でも自由に参加できるオープンなコミュニティです。沖縄で定期的に開催される勉強会ではPythonをメインな言語として使いますが、機械学習やデータアナリティクスに興味を持つ方であればどのような言語を使うプログラマの方でも参加可能です。またハードルは高いかもしれませんが、これからPythonプログラミングを覚えたい初心者の方も大歓迎です。沖縄県外のコミュニティとも積極的に交流しながら、次の世代をインスパイアするような新しい価値を生み出していくことがPyData.Okinawaの成功の姿です。

Kerasでビジュアライズとか自作モデルやります(アイパー隊長)

PyData.Okinawaに長年通いつめ、ついに株式会社ちゅらデータにてデータサイエンティストとなった、あのアイパー隊長が衝撃の電撃緊急カムバックで鶴もびっくりの恩返し講師をPyData.Okinawaへ敢行されます(B級映画風味)

とネタはおいておきまして、お題はKerasの予定です。
今使っている人も今後使うかもという人にもおあつらえ向きのまさに簡単カリキュラム的な内容です

1. kerasとは
2. チュートリアル
3. tips
4. 自作モデル・レイヤー

※内容は随時更新します

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
14:30 開場
15:00-15:20 PyData.Okinawaについて PyData.Okinawa オーガナイザー
15:20-15:30 自己紹介 全員
15:30-16:00 LTセッション ボランティア
16:00-16:45 keras 前半 アイパー隊長
16:45:-17:00 休憩
17:00-17:50 keras 後半 アイパー隊長
17:50-18:00 次回勉強会について 全員
18:00-18:30 懇親会へ移動 希望者のみ
18:30-21:30 懇親会 希望者のみ

※スケジュールは予定のため、変更になる可能性があります。

忘年会

勉強会のあとに忘年会も開催します〜。
都合のつく方は一緒に飲みながら親睦(飲みながらでないと話せない技術トークで盛り上がること)を深めましょう〜!
お申込みはこちら↓から
https://pydataokinawa.connpass.com/event/110016/

事前準備

今回、ハンズオン中モデルの学習を何度も行うと思うので、簡単にGPU環境を利用できるように、Googleさんが展開しているColaboratoryを使って進めます。

今回手元で実行することはありませんが、当日、colaboratoryにつながらないハプニングがあるかもしれないので、下記も対応をお願いします。

  • Pythonを使ったプログラミングを行いますので、可能であればJupyter (IPython Notebook)やMatplotlib等が使えるPython3.6系の環境が整ったノートパソコンをご用意ください。
  • Python3.6系の環境構築は無料のAnacondaで行うことを推奨します。
  • ライブラリがインストールができない場合でも、Pythonの環境が作れなかった場合でも参加可能です。
  • Pythonや機械学習未経験者の方でも参加可能です。
  • 以前のイベントに参加したことがない方でも参加可能です。

場所について

今回は CODE BASE で開催します!
ちょっと気分を変えていつもと違うところでやってみようか〜という感じでフラッと決まりました(´▽`)

駐車場

  • CODE BASEのすぐよこに駐車場がございます。詳しくはこちらをご参照ください。

キャンセルポリシー

参加枠の数が限られています。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。

  • 参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加の方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
  • 止むを得ない理由なく当日キャンセルをされた方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

共催

注意事項

※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。