二足と多足ロボット開発におけるDeep Learningの応用
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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第1回
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先着順 | 無料 | 2人 / 定員20人 |
イベント内容
二足と多足ロボット開発における人工智能の応用
Deep Learning
概要
本講座は、ディープラーニングの基礎・原理を理解し、ディープラーニングを支える最先端の技術を実装レベルでマスターすることをゴールとした講座です。
深層学習(Deep Learning)とは、機械学習の1種である「ニューラルネットワーク(Neural Network)」の階層を深めたアルゴリズムです。
このニューラルネットワークとは、生物の脳の神経細胞(ニューロン)をモデルとしたアルゴリズムで、1940年代から始まる長い研究の歴史があります。
こんな人におすすめ
機械学習に興味があるが、そもそも何なのか、何ができるのか、どうしたら自分でもできるようになるのか知りたい方
機械学習に興味があり、初めて機械学習に触れる社会人、または機械学習を始めようとしてちょっと手を出してみたけれど、何をしてよいのかわからない、何ができるのかわからないといった方
新しいことを始めるきっかけとなる知識を学びたい方
プログラミング初心者も歓迎
理系出身者以外の方も歓迎
ビジネス直結よりまずはどんなものか知っておきたい方
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
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13:30〜 | 受付開始 |
14:00〜14:15 | オープニング |
14:15〜15:30 | Deep Learning Azhar Aulia Saputra |
15:30〜15:40 | 休憩 |
15:40〜16:45 | Deep Learning Azhar Aulia Saputra |
16:45〜17:00 | 自由質問 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
Azhar Aulia Saputra
株式会社 日本HRG
首都大学東京 機械システム工学域 博士
参加対象
・これからDeep Learningを勉強したい方
・自社で同領域の業務に取り組み始める企業担当の方
・C言語の学習経験もしくは実務経験があり、ディープラーニングやAI、IoTに興味がある方
・ディープラーニングで新しいキャリアをスタートさせたい方
・転職はしたいが、仕事内容に自分のスキルがついていけるか心配な方
※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
※ 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
※ 補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください。
※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
持ち物
当日特に準備物は不要です。必要な機材は全て用意いたします。
参加費
無料
ハッシュタグ
#techplayjp
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