【初心者歓迎】Python入門講座

2019/01/16(水)19:45 〜 22:00 開催
ブックマーク
参加枠申込形式参加費 参加者
前払い
先着順 2,500円
クレジットカード払い
4人 / 定員8人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人

イベント内容

【初心者歓迎】Python入門講座

概要

2時間でPythonの文法入門をハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初心者という方でも、ついてこれる内容です。

Pythonは豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博している言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けるという状態をゴールとします。また、他人が書いたコードでも、ある程度読めるようになります。

当日は実戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお願い致します。

※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

講座を通じて得られること

・Pythonの基本的な文法の習得
・Pythonで簡単なプログラムが記述できる
・他人の書いたPythonコードも調べながらなら理解できる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

Alt text

内容

・プログラムの実行方法(jupyter notebook、ターミナル)
・Pythonにおける変数の扱い
・リスト
・辞書
・演習問題1(変数、演算)
・if文、for文
・リストの内包表現
・演習問題2(if文、for文、内包表現)
・関数
・ライブラリの導入
・演習問題3(関数)

※各項目に最低限2題以上演習問題をもうけていますので、理解度を確認しながら受講いただけます。 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・Pythonを最短ルートで入門したい方
・Python入門を考えているが自分で出来るか不安な方。
・プログラミング初心者の方

講師

宮本光
東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大学大学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス推定に関する研究に従事。

柳浜万里
京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応用したプロジェクトにも携わる。

持ち物

・Python3の実行環境をインストール済みのPC

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。
※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めします。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。(当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

お問い合わせ

イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。

関連するイベント