Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIとKubernetes(GCPUG共催)
イベント内容
開催日時
2019/01/31（木）
18:00 受付開始
18:50 開始
場所
ヤフー株式会社 大阪グランフロントオフィス
大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪 タワーA 37階
1）1階、または2階のシャトルエレベーターで9階オフィスロビーまで上がって下さい
2）Dバンクのエレベーターで37階に上がり受付エリアまでお越しください
イベントについて
「Mix Leap Study」とは、ヤフー大阪オフィスで開催される各回のテーマにフォーカスした情報共有を定期的に行う勉強会/交流会イベントです。
ITに興味のある学生やIT企業で働く社会人が集まってお互いに発信しあうことで、人と情報の交差点となることを目指しています。
今回のテーマ
Mix Leap Study 今回のテーマは「 めっちゃわかるAIとKubernetes 」 です。
コンテナの利用において、デファクトスタンダードとなった「Kubernetes」、いまやどこでも耳にすることになった「AI」、この2つのテーマについて登壇者の皆さまに語っていただきます。
また今回はGCPUG大阪、GCPUG神戸との共催イベントになります。
※ 登壇者の一部変更がございます。
「Kubernetesのcontainer環境を活用した構築のポイント(仮)」のテーマでお話いただく予定でしたkumaさんですが、急用のため当日の登壇が難しくなりました。
そのためゼットラボ株式会社（https://zlab.co.jp）のお二人にKubernetesについての内容でお話いただきます。
共催
タイムテーブル
| 時間 | 内容 | スピーカー |
|---|---|---|
| 18:00- | 受付 | |
| 18:50-19:00 | GCPUG大阪について GCPUG神戸について MixLeapについて |
大原 裕也（株式会社ビヨンド） 中西 波瑠（株式会社神戸デジタル・ラボ ） 永留 亮一（ヤフー株式会社） |
| 19:00-19:50 | Kubernetes と Yahoo! JAPAN の取り組み | 須田 一輝（ヤフー株式会社） |
| 19:50-20:15 | アプリケーションを Kubernetes 上で 動作させるまでの道のり |
村田 俊哉（ゼットラボ株式会社） |
| 20:15-20:40 | Kubernetes で Webサービスを リリースをするまでに必要なものは |
松井 渉（ゼットラボ株式会社） |
| 20:40-20:50 | 休憩 | |
| 20:50-21:40 | 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマート IoT | 佐藤 一憲 （Google Cloud デベロッパーアドボケイト） |
| 21:40-22:00 | アンケート・写真撮影 |
登壇者情報
スピーカー：須田 一輝（ヤフー株式会社）
| タイトル | 「Kubernetes と Yahoo! JAPAN の取り組み」 |
|---|---|
| 概要 |
大規模環境でのコンテナの利用において、Kubernetes がデファクトスタンダードになりました。 本セッションでは、Kubernetes とは何か、なぜ Kubernetes なのか、 また具体的に何ができるのかをデモを通じて紹介します。 また Yahoo! JAPAN は、2017年10月頃から本番環境で Kubernetes を利用しています。 その後1年強経過し、現在どのような状況なのか、どのように利用しているのかを紹介します。 |
スピーカー：村田 俊哉（ゼットラボ株式会社）
| タイトル | アプリケーションを Kubernetes 上で動作させるまでの道のり |
|---|---|
| 概要 |
アプリケーションを Kubernetes 上で動作させるまでの 道のりをハマるポイントや注意したほうが良い事項を含めて紹介します。 |
スピーカー：松井 渉（ゼットラボ株式会社）
| タイトル | KubernetesでWebサービスをリリースをするまでに必要なものは |
|---|---|
| 概要 |
Webアプリケーションをkubernetesでリリースするには、 いろいろなミドルウェアやサービスを利用する必要があります。 必要最低限の構成から始めてロギング、モニタリングなど、 必要となるサービスをOSSやGCPのSaaSを中心に紹介して行きます。 |
スピーカー：佐藤 一憲（Google Cloud デベロッパーアドボケイト）
| タイトル | 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマート IoT |
|---|---|
| 概要 |
機械学習は、組み込み機器や IoT デバイスを含む、あらゆる計算機のプログラミング方法を変える技術です。 人手によるプログラムより効率的に、IoT デバイスが集めたデータから重要な「知識」を抽出できます。 このセッションでは、2 つのケースを紹介します。まず「じゃんけんマシン」では、 TensorFlow による簡単な機械学習モデルで動く「賢い」Arduino デバイスを紹介します。 次に「Smart Shopping Navigator」では、Google の Cloud IoT Core とディープラーニングモデルを使い、 カート内の品物を検知して次に買うべき品物を提案する RasPi デバイスを解説。 高速な推論を可能にする Edge TPU のデモも紹介します。 |
参加資格
・キャンセルポリシーに同意頂ける方。
・夜間のイベントのため、16歳以上の方。
※16歳未満でも保護者同伴なら可
参加費
無料
懇親会
懇親会は行いません。
キャンセルポリシー
予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。
参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
ご注意
・会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。
・撮影された写真や動画はヤフー大阪の公式SNSアカウントや社内の活動報告資料などで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。
・SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。
・他の方が不快に感じるような行為、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為を取られた方の、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
・ヤフー社員枠はヤフー株式会社社員のみお申し込み可能です。
ご質問・ご相談
本イベントに関するご質問等はページコメントまでお願い致します。
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