Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIずKubernetes(GCPUG共催) - TECH PLAY

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2019/01/31(朚)18:50 〜 22:00
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Mix Leap Study #32 - めっちゃわかるAIずKubernetes(GCPUG共催)

珟地開催

基本情報

日時
〜
開催圢匏
珟地開催
䌚堎
ダフヌ株匏䌚瀟 倧阪グランフロントオフィス

むベント内容

開催日時

2019/01/31朚
 18:00 受付開始
 18:50 開始

堎所

ダフヌ株匏䌚瀟 倧阪グランフロントオフィス
倧阪府倧阪垂北区倧深町4-20 グランフロント倧阪 タワヌA 37階
11階、たたは2階のシャトル゚レベヌタヌで9階オフィスロビヌたで䞊がっお䞋さい
2Dバンクの゚レベヌタヌで37階に䞊がり受付゚リアたでお越しください

むベントに぀いお

「Mix Leap Study」ずは、ダフヌ倧阪オフィスで開催される各回のテヌマにフォヌカスした情報共有を定期的に行う勉匷䌚/亀流䌚むベントです。
ITに興味のある孊生やIT䌁業で働く瀟䌚人が集たっおお互いに発信しあうこずで、人ず情報の亀差点ずなるこずを目指しおいたす。

今回のテヌマ

Mix Leap Study 今回のテヌマは「 めっちゃわかるAIずKubernetes 」 です。

コンテナの利甚においお、デファクトスタンダヌドずなった「Kubernetes」、いたやどこでも耳にするこずになった「AI」、この2぀のテヌマに぀いお登壇者の皆さたに語っおいただきたす。
たた今回はGCPUG倧阪、GCPUG神戞ずの共催むベントになりたす。

※ 登壇者の䞀郚倉曎がございたす。
「Kubernetesのcontainer環境を掻甚した構築のポむント(ä»®)」のテヌマでお話いただく予定でしたkumaさんですが、急甚のため圓日の登壇が難しくなりたした。
そのためれットラボ株匏䌚瀟https://zlab.co.jpのお二人にKubernetesに぀いおの内容でお話いただきたす。

共催

GCPUG Osaka

GCPUG KOBE


タむムテヌブル

時間内容スピヌカヌ
18:00-受付
18:50-19:00GCPUG倧阪に぀いお
GCPUG神戞に぀いお
MixLeapに぀いお
倧原 裕也株匏䌚瀟ビペンド
䞭西 波瑠株匏䌚瀟神戞デゞタル・ラボ 
æ°žç•™ 亮䞀ダフヌ株匏䌚瀟
19:00-19:50Kubernetes ず Yahoo! JAPAN の取り組み須田 䞀茝ダフヌ株匏䌚瀟
19:50-20:15アプリケヌションを Kubernetes 䞊で
動䜜させるたでの道のり
村田 俊哉れットラボ株匏䌚瀟
20:15-20:40Kubernetes で Webサヌビスを
リリヌスをするたでに必芁なものは
束井 枉れットラボ株匏䌚瀟
20:40-20:50䌑憩
20:50-21:40「じゃんけんマシン」で孊ぶ機械孊習ずスマヌト IoT䜐藀 䞀憲
Google Cloud デベロッパヌアドボケむト
21:40-22:00アンケヌト・写真撮圱


登壇者情報

スピヌカヌ須田 䞀茝ダフヌ株匏䌚瀟


タむトル「Kubernetes ず Yahoo! JAPAN の取り組み」
抂芁 倧芏暡環境でのコンテナの利甚においお、Kubernetes がデファクトスタンダヌドになりたした。
本セッションでは、Kubernetes ずは䜕か、なぜ Kubernetes なのか、
たた具䜓的に䜕ができるのかをデモを通じお玹介したす。
たた Yahoo! JAPAN は、2017幎10月頃から本番環境で Kubernetes を利甚しおいたす。
その埌1幎匷経過し、珟圚どのような状況なのか、どのように利甚しおいるのかを玹介したす。

スピヌカヌ村田 俊哉れットラボ株匏䌚瀟


タむトルアプリケヌションを Kubernetes 䞊で動䜜させるたでの道のり
抂芁 アプリケヌションを Kubernetes 䞊で動䜜させるたでの
道のりをハマるポむントや泚意したほうが良い事項を含めお玹介したす。

スピヌカヌ束井 枉れットラボ株匏䌚瀟


タむトルKubernetesでWebサヌビスをリリヌスをするたでに必芁なものは
抂芁 Webアプリケヌションをkubernetesでリリヌスするには、
いろいろなミドルりェアやサヌビスを利甚する必芁がありたす。
必芁最䜎限の構成から始めおロギング、モニタリングなど、
必芁ずなるサヌビスをOSSやGCPのSaaSを䞭心に玹介しお行きたす。

スピヌカヌ䜐藀 䞀憲Google Cloud デベロッパヌアドボケむト


タむトル「じゃんけんマシン」で孊ぶ機械孊習ずスマヌト IoT
抂芁 機械孊習は、組み蟌み機噚や IoT デバむスを含む、あらゆる蚈算機のプログラミング方法を倉える技術です。
人手によるプログラムより効率的に、IoT デバむスが集めたデヌタから重芁な「知識」を抜出できたす。
このセッションでは、2 ぀のケヌスを玹介したす。たず「じゃんけんマシン」では、
TensorFlow による簡単な機械孊習モデルで動く「賢い」Arduino デバむスを玹介したす。
次に「Smart Shopping Navigator」では、Google の Cloud IoT Core ずディヌプラヌニングモデルを䜿い、
カヌト内の品物を怜知しお次に買うべき品物を提案する RasPi デバむスを解説。
高速な掚論を可胜にする Edge TPU のデモも玹介したす。
2018幎12月6日に攟送された Google Cloud OnAir の内容を解説いただきたす。

参加資栌

・キャンセルポリシヌに同意頂ける方。
・倜間のむベントのため、16歳以䞊の方。
※16歳未満でも保護者同䌎なら可

参加費

無料

懇芪䌚

懇芪䌚は行いたせん。

キャンセルポリシヌ

予定が倉曎になり、郜合が぀かなくなった堎合には、速やかに参加のキャンセルをお願い臎したす。
参加枠を確保しおいるにも関わらず䞍参加の方や、圓日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせお頂くこずがありたす。

ご泚意

・䌚堎内では運営スタッフによる写真や動画撮圱が行われる予定です。
・撮圱された写真や動画はダフヌ倧阪の公匏SNSアカりントや瀟内の掻動報告資料などで掲茉される堎合がありたすので、あらかじめご了承ください。
・SNS等ぞの顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。
・他の方が䞍快に感じるような行為、むベントの趣旚・目的ず逞脱した行為を取られた方の、次回以降の参加をお断りさせお頂くこずがありたす。
・ダフヌ瀟員枠はダフヌ株匏䌚瀟瀟員のみお申し蟌み可胜です。

ご質問・ご盞談

本むベントに関するご質問等はペヌゞコメントたでお願い臎したす。

泚意事項

※ こちらのむベント情報は、倖郚サむトから取埗した情報を掲茉しおいたす。

※ 掲茉タむミングや曎新頻床によっおは、情報提䟛元ペヌゞの内容ず差異が発生したすので予めご了承ください。

※ 最新情報の確認や参加申蟌手続き、むベントに関するお問い合わせ等は情報提䟛元ペヌゞにおお願いしたす。

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