NN論文を肴に酒を飲む会 #8

お酒を飲みながら、最近の深層学習関連の論文をゆる〜く紹介し、ゆる〜く議論する会です。
「機械学習とか深層学習とか気になっているけど論文読むとか実装するとかきついな」という方々に参加いただいて、色々議論できるといいなと考えています。 なお、今回はWBA若手の会との共同開催となりますので、学生さんもどしどしご応募ください。（学生さんは優先的に参加していただけます）

また、今回の会場はGoogleオフィスです。軽食+お酒をご用意させていただく予定ですので、手ぶらでご参加ください。

今回のテーマは「GAN」

発表者には、GAN関連の論文を紹介して頂きます。
発表者も「ガチ勢」である必要はありません。これを機に論文読めるようになりたい！という方も大歓迎。 1度発表していただくと次回以降優先的に参加できますので、是非発表してください。

ゆるふわ枠について

前回の飲み会で「論文読むの初心者なので、20分だと長過ぎるし、本気の質問がくるとドキドキしてしまう」というフィードバックをいただきましたので、以下のような「ゆるふわ枠」を設定しました。できるだけ気軽に登壇できる雰囲気を作りたいと思いますので、ぜひ発表にチャレンジしてみてください。

1. 論文発表に慣れていない方優先
2. 深層学習関連という以外、テーマは絞らない(今回のばあい、GAN以外のテーマでもOKです)
3. 発表時間は通常の半分の10分
4. 論文を読みきれなくてもOK。わからなかったところは参加者に質問してください。 (これは通常の発表枠でもOKです)

参考資料

何読んだらよいかわからないという方は下記のリンクを参考にしていただければと思います。

• https://github.com/hindupuravinash/the-gan-zoo
  いろいろな GAN がまとめてあるので、この中から面白そうなものをピックアップするのがおすすめです
• https://github.com/arXivTimes/arXivTimes
  機械学習関係の論文を調査し、共有するためのリポジトリです。
• http://www.gitxiv.com/
  GitXiv という、 GitHub と arXiv を組み合わせたサイトです
• https://github.com/dennybritz/deeplearning-papernotes
  メジャーどころの論文をリストにしてくれています

タイムスケジュール

飲み会なので、大幅に前後することがあります

当日の受付について

• 時間：18:30 - 19:30 です。
• 場所：Google 東京オフィス
  東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ 森タワー
  ※ 受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。

注意事項

• 19:30 を過ぎると受付が撤収となります。19:30 以降ご来場の方は別途お送りする案内の連絡先まで連絡ください。
• 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。(スマートフォンでの提示で入場できます。)
• 無線 LAN が利用可能ですが、電源タップは数に限りがあります。
• 会場は禁煙です。