概要

朝活Pythonでは、朝のちょっとした時間を活用して、みんなでPythonを勉強していこう。っていう活動です。

今回は機械学習の実践編。kaggleのデータ(タイタニック)を使用して、特徴量エンジニアリングとかを行い、モデルを作成してみます。

ITに関わるには日々勉強。 会社や学校で学習することはあると思います。 ただ、それだけではなく他に学ぶ場所が欲しい。 そんな要望に答えるような会を目指したいと考えています。

対象データ：

• Titanic: Machine Learning from Disaster
  • https://www.kaggle.com/c/titanic

対象者：

• Pythonプログラムを行ったことのある人
• データ分析、機械学習に興味ある人
• 私自身、データ分析の専門家ではないので、今回はみんなで解析してみるという形になるので、それでもいい人。

#	レベル	項目	対象	推奨技術
1	レベル 0	入門編	プログラムをやり始めたい。Pythonに触れたい方	特になし
2	レベル 1	基礎編 ファイル操作	入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方	特になし
3	レベル 1	基礎編 オブジェクト指向	入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方	特になし
4	レベル 1	基礎編 色々	入門編に参加した。 or Pythonに触れたい方	特になし
5	レベル 2	ライブラリ編（Numpy）	朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい	pythonちょっと知っている。
6	レベル 2.1	ライブラリ編（Pandas）	朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい	pythonちょっと知っている。
7	レベル 2.5	グラフ表示編(matplotlib)	朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい	pythonちょっと知っている。
8	レベル 3	機械学習（線形回帰）	朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい	numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
9	レベル 3	機械学習（k近傍法）	朝活/夜活Python参加したことある or 機械学習始めたい	numpy,pandas,matplotlibちょっと知っている。
10	レベル 2	簡単スクレイピング	Pythonを少し知っている。	HTML,css,javascript

対象者：

• Pythonプログラムをやったことのある人
• 機械学習を行いたいけど何をやったらいいか分からない人
• 機械学習っていう言葉は知っているけど、Numpy、Pandasという言葉を知らない人

イベント要領

• 会費：一般　参加費 500円

持ち物：

• ノートPC

環境

• Anaconda3をインストールして、Jupyter Notebookの起動までお願いします。
  • Anaconda3ダウンロード　※Windows環境、Mac環境でお願いします
    • ダウンロードサイト： https://www.anaconda.com/download
  • Anaconda3インストール
  • jypyter-notebook確認 https://pythondatascience.plavox.info/python%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E7%92%B0%E5%A2%83/jupyter-notebook%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86

参考図書

日経ソフトウエア1月号
https://www.amazon.co.jp/日経ソフトウエア-2019年-1-月号/dp/B07J3GTYGZ