Pythonでのプログラミングを始めよう！お使いのPCでの環境構築とPython超入門

概要

当講座では、受講者様に個人PCを持参いただき、Python3が動く環境(jupyter notebook)の構築と、Pythonの超入門を行います。

Pythonは比較的入門がしやすいプログラミング言語ですが、そもそもプログラミング初心者にとっては環境構築も一苦労。環境構築が入門のハードルを高くしていることがしばしば有ります。

そこで今回は、我々の完全サポートのもと、確実に受講者様のPCにPython3,jupyter notebook,Anacondaをインストールし、プログラミングを始めるお手伝いをさせていただきます！また、インストール中の空き時間を利用して、Pythonの基本的な文法やライブラリについてご紹介いたします。

文法やライブラリの紹介はgoogleのオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを用いて、ハンズオン形式で行いますので、実体験に基づいた深い理解が可能です。

※googleアカウントをお持ちでない方は当日までにアカウントを作成するようお願いいたします。

この講座で得られること

・Python3の実行環境
・Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い方
・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順
・ライブラリのインストール方法
・Python3の基本的で便利な機能の理解

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

カリキュラム

・anacondaを用いたPython３の実行環境の構築方法の説明
・jupyter notebook、Google Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法
・Pythonライブラリの導入方法
・ハンズオン形式での様々なPythonの機能紹介

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

こんな人にオススメ

・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方
・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門したい方。
・実行環境構築ができずにいる方
・Pythonで何出来るかを知りたい方

講師

加藤翔
東京理科大学にて、ポートフォリオ最適化、景気動向指数の予測の研究に従事。最近の趣味はデータ分析で、DSコンペに積極的に参加している。

伊東翼
東京工業大学大学院、博士課程在籍。大学院では画像処理や機械学習の手法を用いた画像または動画像解析の研究をしている。現在は理化学研究所と共同で脳の大規模イメージングデータ解析のためのROI検出法開発に携わっている。

持ち物

下記条件をすべて満たしているPC

・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載　
・メモリ4GB以上
・コア数が２以上
・空き容量が10GB以上

※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収書発行は行なっておりません。

【当日現金払いの方】
講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送付させていただきます。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社より重複しての発行は行えません)

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・jupyter notebookにてPython3のプログラムがエラーなく実行出来る状態を完成形とします。
・環境構築をサポートするPCはお一人様につき１台までです。
・Python3の環境構築はanacondaを用いて行います。その他のインストール方法はサポートいたしません。(anacondaでのインストールが不可能な場合はpyenvを使ってpython3をインストールします。)
・当日は講師２人体制で、みなさんの実行環境構築をサポートしますが、お使いのPCによって環境構築が出来ない場合がございます。上記のPCのスペックの条件を満たしているのにも関わらず、実行環境構築に失敗した場合は受講料を全額返金させていただきます。
・講座終了後のバグや質問には対応できかねますのでご了承ください。
・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。