【python高速化】Faster Python Meet up LT会#1
イベント内容
概要
機械学習よりPythonがホットになった中で、Pythonの高速化に関する知見を共有するミートアップです。
詳しい人から挑戦してみた高速化初心者まで大歓迎です
Pythonの高速化の内容であれば何でも良いので登壇者お待ちしております！
例えば
- pythonの速い書き方
- numpyの高速化の豆知識
- chainerやtensorflowが遅い時にすること
- numbaによるjit compileの話
- hadoopやsparkなどの分散処理の話
- 別の言語を使ってpythonを高速化する方法
- cudaをいじってみた話
などがっつりpythonから、実はpythonと関係のある裏話までウェルカムです！
感想、口コミなどは #fasterPythonMeetup のハッシュタグ添えのでお願いします
また、参加登録者が多い場合は枠を増やすことも検討しています！
増枠しました
趣旨
Python高速化の知識を共有・蓄積を理念・目標に掲げて活動しています。
つまりここに行けば、全然速くならないコードを高速化できた！と言ってもらえるようになったり、
将来的にはぐぐっても高速化できなかったはずが、ぐぐってわかりやすい情報が出てきたと思ってもらえる
と言ったことを目指しています
参加条件
一般参加枠
会場費500円のお支払いをお願いしています（会場払い）
ブログ枠
当日の勉強会をブログでレポートしてくださる方も募集しています（参加費無料）
LT枠
現状二人が登壇確定していますが、当日登壇してくださる方をもう二人募集しています
pythonを高速化する内容なら何でも構いません！（参加費無料）
参加者は一人10分でお願いします。また、注意事項も確認お願いします。
日程
| 内容 | 時間 |
|---|---|
| 開場 | 19:30 |
| 受付 | 19:30~20:00 |
| オープニング | 20:00~20:10 |
| LT枠（1人10分） | 20:10~21:00 |
| 懇親会 | 21:00~21:45 |
| 完全撤収 | 22:00 |
登壇内容
発表順は現在未定です
| タイトル | 発表者 |
|---|---|
| サメ映画好きのためのpython高速化 | @ougai_quantum |
| numbaを完全に理解するための最速入門 | てら（@terabytesmemory） |
| Tensorコアを使った PyTorch の高速化について | @fam_taro |
| Cythonや並列化やってみたけどそこまで速くならなかった話 ー やっぱnumpy最強？ | たみたみゅ(@tatatatatamiya) |
注意事項
- 発表者には事前に連絡いたしますが、開始15分前（19:45）までには会場に到着するようにお願いします。また、遅刻する場合は主催者にご連絡ください
- 前日以降のキャンセルはご遠慮ください。次回以降の参加できなくなるなど不利になる可能性があります。体調不良、職務都合、ご家庭の事情などやむおえない事情の場合は、キャンセル時に一言添えるか主催者に連絡してください
- 営業勧誘目的での参加はご遠慮いただきます。当日その行為を行なっていたことが発覚した場合は以降の勉強会で参加をお断りさせていただきます
ロゴ・スタッフ・協賛企業募集中
スタッフとして協力してくださる方や、ロゴの提供、会場提供などしてくださる協賛企業様など受け付けております。
まだ作り立ての勉強会なので、あなた達の提案で面白い勉強会にしていけると思います！！
気兼ねなく主催者（@TeraBytesMemory）へとDMにてお尋ねください。
連絡先
主催者：てら（@TeraBytesMemory）
連絡、質問、ご要望などはこちらのtwitterアカウントのDM・＠ツイートにてお願いします
注意事項
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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
