ファーストリテイリングがデジタルイノベーションで目指す新しい姿世界 No.1 を狙うアパレル企業をリードする IT 技術勉強会 - Fast Retailing tech meetup #8

2019/04/25(木)19:00 〜 21:45 開催

ブックマーク

Python, 機械学習, Deep Learning, 人工知能, データマイニング

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般	抽選制	無料	92人／定員100人

イベント内容

概要

国内外で13万人以上の従業員を有する、アパレル製造小売業のファーストリテイリング。

ユニクロやジーユーなどの店舗での販売業務以外にも、多岐に渡る部署・業務が会社を支えています。その中でも、特に ITを担う部署の存在感は日ごとに増しています。現在世界第3位のアパレル企業であるファーストリテイリングが、どのような技術的取り組みを行い、革新を起こそうとしているかご存知ですか？

実は、

・画像解析技術を駆使した最新のファッショントレンド分析

・IoTを用いたサプライチェーン改革

・リアルとデジタルをつなぐ、コマースシステム

などはほんの一例に過ぎず、サプライチェーンから販売まで幅広い分野で IT を活用し、革新を進めています。

今回は「情報製造小売業」を目指すファーストリテイリング全社の内製開発の体制紹介と、最新テクノロジーを技術追求ではなく"ビジネス課題解決"のために積極的に取り入れているデータ活用チームの具体的な取り組みについて皆様にご紹介いたします。

タイムスケジュール

時間	内容
18:40	受付開始
19:00〜19:15	ファーストリテイリングの内製開発チームデータ活用・アルゴリズムチームの紹介株式会社ファーストリテイリンググループ執行役員　グループCTO 大谷晋平「情報製造小売業」を実現するため、内製開発チームの拡充を進めています。その背景、ミッション、今後の成長についてご説明いたします。
19:15〜19:30	「Amazon SageMaker Ground Truth」を活用したデザイナー・MDへの新商品提案についてデジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー伊藤芳幸世界のファッショントレンドをリアルタイムで捉え商売に活用するためには、膨大なファッション画像を高速かつ適切に処理する必要があります。Amazon社が昨年リリースしたAmazon SageMaker Ground Truthを活用し、どの様に大量のファッション画像処理を実現するか、試行錯誤をしながら得た知見をご紹介いたします。
19:30〜19:45	「Data Robot」を活用した内製分析チームの強化についてデジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー後藤翼お客様に過不足なく商品を供給するためには、グローバル各国の「店舗」や「お客様の特性」を正しく理解し、需要予測に反映する必要があります。機械学習自動化のソリューションであるDataRobotを活用し、精度の高い需要予測を実現するまでのプロセスをご紹介いたします。
19:45〜20:00	「テトリス」のデータサイエンスチックな考え方についてデジタル業務改革サービス部　在庫・物流チーム　楊帆テトリス（ロシア語: Тетрис）は最も著名なコンピューターゲームの一つであります。プログラミングの練習題材としてもよく使われていますが、テトリスの数学性を活用したファーストリテイリング物流領域の分析ソリューションをご紹介いたします。
20:00〜20:15	「Elasticsearch Machine Learning」を活用したシステム異常検知についてデジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー邵明(Steve Shao) お客様に安定したサービスを提供出来る様にするため、機械学習の技術を利用して各Microserviceのアプリケーションログから異常を検知し、検知した内容をアラートとしてサービス担当者に連絡するというユースケースについてご紹介いたします。
20:15〜20:30	Q&Aおよびアンケートタイム
20:30〜21:45	懇親会

※ 当日予告なく時間配分、内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

大谷晋平

株式会社ファーストリテイリンググループ執行役員　グループCTO

東京電機大学卒業後、システムインテグレータで金融系エンジニア・アーキテクト、Amazon Web Servicesでソリューションアーキテクトおよび部長を経て、2016年、ファーストリテイリングに。UI/UXデザイン、開発・アーキテクチャ、およびグローバルインフラストラクチャを担当するコアエンジニアリング部をリード。

伊藤芳幸

デジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー

東京工業大学卒業後、大手SIerにて金融機関システムのインフラエンジニアと法人向けコンサルタントとして従事。2015年にファーストリテイリングに入社し、商品企画業務を中心に、機械学習や AI など最先端の技術を活用してビジネスに新たな価値を創出する案件を担当。

後藤翼

デジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー

首都大学東京卒業後、独立系SIerにてサービス業向けの基幹システム開発に従事。2013年にファーストリテイリング入社し、社内分析組織の立ち上げメンバーとしてプロジェクトに参画し、現在は高度な統計ロジック/AI/MLを活用した需要予測PJを担当。

楊帆

デジタル業務改革サービス部　在庫・物流チーム

筑波大学博士課程卒業後、データサイエンス分野を担う企業にてシニアデータサイエンティスト・チームマネージャーを担う。2018年にファーストリテイリングに入社し、物流・在庫最適化に関わる複数案件を担当。

邵明(Steve Shao)

デジタル業務改革サービス部　データ活用・アルゴリズムチーム　リーダー

東京学芸大学大学院修士課程卒業後、国内大手EC企業にて大規模な会員システム・マーケットプレイスシステムのバック＆フロントエンドエンジニアとして従事。2015年にファーストリテイリングに入社し、データエンジニアチームの立ち上げ、データ基盤(DataLake, DataCatalog)の設計/開発/運用を中心に、機械学習やAI・BIなどの目的でデータを活用しやすい環境作りを担当。