【第十二回】トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ) 輪読会

イベント内容

この会について

トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)を読み進め、
LDAおよびその周辺知識への理解を深める会です。
LDAに造詣の深い方、というよりは「これからトピックモデルについてきちんと理解したい」という方向けの会です。
バシバシ出てくる数式を【ゆっくり・着実に】理解していくことを目的としています。

タイムテーブル

時間 内容
20:00 会の説明など
20:10 書籍の輪読

※発表者がスライドを用意しそれに沿って進める形です。
各回の輪読担当は希望者が担当していく形式にする予定です。
※発表中の質問大歓迎です。疑問を共有しみなさんで理解を深めていきましょう。

スケジュール(予定)

日程 講義内容
12/10(月) 1.統計的潜在意味解析とは
12/17(月) 2.Latent Dirichlet Allocation
2019/01/07(月) 3-1.統計的学習アルゴリズム / 3-2.サンプリング近似法
1/21(月) 3-2.サンプリング近似法(続き)〜3-3.変分近似法
1/28(月) 3-3.変分近似法(3.3.5ぐらいまで) / 付録
2/4(月) 3-3.変分近似法(残り)
2/18(月) 3-4/3-5.逐次ベイズ学習
2/25(月) 3-6.Dirichlet分布のパラメータ推定
3/18(月) 3-7.評価方法 〜 3.9 モデル選択 & 実装発表会
3/25(月) 4-1.潜在意味空間における回帰と識別 〜 4.3 潜在意味空間における分類問題
4/1(月) 4.3 潜在意味空間における分類問題 ~ 5.1 相関構造のモデリング
4/8(月) 5.2 系列データのモデリング
4/15(月) 5.3 時系列データのモデリング
4/22(月) 5.3 時系列データのモデリング ~残り

2/4 残りの予定を追加しました。GW入る前には読み終えたい…。

参加費

1000円(会場費)

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

持ちもの

トピックモデルによる統計的潜在意味解析 (自然言語処理シリーズ)
発表者はPC

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble(ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町2丁目19−23(野村第3ビル4階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

注意事項

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