【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習

概要

「基本的な文法(for文,if文,関数)に関する知識はある程度あるが、自分でプログラムを書こうとすると手が止まってしまう方」を対象とし、「解きたい問題に対して筋道立ててプログラムの設計を考え、調べながら実装できるようになっていただくこと」をコンセプトとした講座です。

Pythonの文法に自信がない方は、【初心者歓迎】Python入門講座を受講後に当講座を受講いただければと思います。

前半では基本事項の復習をしていただき、後半では、難しいプログラムに直面した際の筋道の立て方、プログラムの各機能の組み合わせ方を学びます。

当日は実践形式で進めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。

この講座で得られること

・データや目的に応じて適切に変数に値を格納することができるようになります。
・for文, if文,関数を適切に使用することができるようになります。
・エラーが出た際の対処方法を知ることができます。
・複雑なプログラムを組む際にどのように開発を進めていいかが理解できます。

内容

・データの取り出し・格納方法に関する演習と解説
・外部ファイルからのデータの取り出し・外部ファイルへのデータの書き出し方の紹介・演習と解説
・for文・if文・関数を使った演習と解説
・3~5題の応用問題の演習と解説

前半で、基本的な文法に関する問題を解いていただき、その全ての問題について丁寧に解説します。
後半では応用問題を、ヒントを参考にしながら段階的に作成していただきます。


※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．

また，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です．
※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。

こんな人にオススメ

・Pythonのfor文,if文,関数など基本的な文法を理解はしているが、うまく使いこなせない方
・自分のスキルと作成したいシステムの間に乖離があって何から手をつけていいかわからない方

講師

神津陽信
慶應義塾大学管理工学科において主に機械学習を用いた製造業における諸問題へ取り組んでいる。研究では機械学習と時系列データを用いた研究に従事。他にも統計、生産管理、データ分析にも精通。AIコンサルでPMとして多数のプロジェクトを行った経験などもあり。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。