第10回 金沢人工知能勉強会

イベント内容

金沢人工知能勉強会・交流会(KAIM)は人工知能や機械学習に関心のあるどなたでも参加できます。私たちは人工知能に関係する技術について意見を交換する場を、皆さんに貢献することを目的に企画しました。初心者の方も歓迎ですし、学会ではないので自由に意見を述べて大丈夫です。 退出も自由ですので、興味を持った方はお気軽に勉強会に参加してください!

参加者の方に10分程度の発表枠を設けさせていただきます。発表していただける方がいらっしゃいましたら、①発表者枠で参加申し込みいただき、②下のコメント欄に発表のタイトルを記入していただければと思います。内容は、ほんの少しでも人工知能と関係あれば何でもよいので、是非遠慮なくご応募ください。

(更新履歴) タイムスケジュールと参加者の発表タイトルを更新しました。
参加者の発表枠を、時間の都合上2件までにさせていただきます。その代わり、交流するための時間を少し長めに残すことにしました。発表枠で応募していただいた方、どうもありがとうございます。

場所

金沢市ITビジネスプラザ武蔵(様) 4階 CRIT サロンスペース

登壇者

Anand Krish (JAIST), 上野友裕(金沢工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻 修士2年)
今回は半年ぶりにAnandがプレゼンをします!Anandは理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) において、 非常勤ですが研究をしております。パワーアップした彼のプレゼンをお楽しみください。

アクセス

http://www.bp-musashi.jp/access/

参加費

無料

プレゼン内容

Anand

少ないデータで直感的にわかりやすい推論をするガウス過程という手法について(I will give presentation about Gaussian process. Gaussian process are cool models that work with less data and provides an intuitive Inference.)

上野

最近NVIDIAが出したSPADEという画像生成のアルゴリズムについて解説する予定です。SPADEは塗り絵をリアルな写真に変換することができます。インストール方法なども説明しようと思います。論文を読むのに便利なツールの紹介はする予定です。

参加方法

connpassから参加申し込みを行ってください。 当日は受付をいたしますので、本人確認ができる免許証などの身分を確認できるものをご持参ください。ドタキャンされる場合でも全然大丈夫ですので、気軽に申し込んでください。

参加に向いている人

人工知能や機械学習のアルゴリズムに興味がある方、プログラミングに興味がある方、数学が得意な方、入門者の方

ご理解いただきたいこと

プレゼンテーションは多くの場合日本語で行われますが、Anandが発表する時は英語になります。また、プレゼンテーションの途中でPythonというプログラミング言語を用いて解説することもあります。ハードル上がって参加しづらいと思う方もいらっしゃるかもしれませんが、この勉強会は公のためのものですので、英語もプログラミングも全然わからんという方でも参加していただいて構いません!

責任者

上野友裕

タイムスケジュール

13:00〜13:30 受付
13:30〜13:35 自己紹介
13:35~14:00 NVIDIAの出したSPADEと呼ばれる手法について (発表者 上野)
14:00~14:40 Gaussian Process (発表者 Anand)
14:40~14:50 休憩(10分)
14:50~15:20 独立成分分析と量子計算を中心とした数学的表現 (参加者枠① Poyo_F様)
15:20~15:50 AI・機械学習につながるような統計の平易な話 ~多変量編~(参加者枠② KatsuyukiSaegusa様)
15:50~16:15 交流会 16:15~16:30 片付け ・撤収

※イベントが早く終了する場合もあります ※登壇者は主に博士前期課程の学生と有志の参加者の方です

持ち物

特にありません。(パソコンは持参していただくともしかすると役立つかもしれません)

資料の配布

githubにてダウンロードできます。 https://github.com/KanazawaAIMeetup/KanazawaAIMeetupDocs/

その他

wifi環境あります。

規約

参加申し込みや本イベントに参加することで、以下の本文の注意事項に同意したものとします。

(本文) 施設等を棄損・汚損・滅失した参加者は損害賠償の責任を負うものとします。当勉強会で発生したいかなるトラブルに対しても責任は負いかねます。周りの利用者の迷惑になると主催者が判断した場合は、今後の本イベントへの参加をお断りすることができるものと致します。

注意事項

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