データ分析を見据えたSQL入門

概要

SQLやデータベースに関する知識がない方，大規模なデータの解析をしたい方向けにSQL入門講座を開講いたします！データを適切にデータベースから取り出すことは，データ分析効率を飛躍的に向上させます．

本講座では，SQLの基本的文法の解説をした後，実際に想定される飲食店の売り上げデータに対して、簡単なマーケット分析を実装します．また，解説は全て実践を想定したハンズオン形式で行いますので，実際の使用イメージを思い浮かべながら受講していただくことが可能です！

さらに，実用性を考慮して講義ではPostgreSQLを扱います．PostgreSQLは「関数などが豊富」「 標準SQLへの準拠度が高い」「Redshiftと 親和性高い」などの理由から近年利用者が増えている言語です．

※当日は、PostgreSQLとpgAdmin4を使ってハンズオン形式で講義を行います。PostgreSQLとpgAdmin4をインストールし、pgAdmin4からPostgreSQLにアクセスできることを確認した上でご参加お願いいたします。 (windowsはこちらに、Macはこちらに当講座を受講するに当たって必要な環境の構築方法の記事がありますのでご活用ください。)

講座を通じて得られること

・データベースにcsvからデータを格納する方法
・データベースからデータを取得する方法
・条件を使ったデータの取り出し方
・テーブルの結合

内容

・データベースの概要 ・テーブルの作成
・データのインポート
・データの取り出し
・条件式,並べ替え,・テーブルの結合
・グルーピング

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

事前準備・持ち物

・PostgreSQLとPgAdmin4をインストール済みのPC(windows Mac)
(windowsはこちらに、Macはこちらに当講座を受講するに当たって必要な環境の構築方法の記事がありますのでご活用ください。)

こんな人にオススメ

・データベースについて概要を知りたい人
・大量のデータから大まかなデータの特徴を掴みたい人
・簡単なマーケティング分析をSQLのみで手軽に行なってみたい人

講師

濱口直希
東京理科大学理学部応用物理学科にて、バンド計算に関する研究に従事。また、過去に、複数のIT企業にて、データ分析を行った経験あり。
分析のツールとして、主に、PythonとSQL( Standard SQL, PostgreSQL, MySQL ) を使用。
Tableau, RedashなどのBIツールを用いたデータの可視化を行い、サービス改善の施策提案などを行った経験あり。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。