AI・機械学習セミナー

2019/06/08(土)13:00 〜 17:30 開催

ブックマーク

Azure, Python, 機械学習, Deep Learning, 人工知能

参加枠	申込形式	参加費	参加者
一般参加 ※参加費は、弊社申し込みページからのお支払い	先着順	28,000円現金支払い	0人／定員10人

イベント内容

AI・機械学習セミナー
ディープラーニングだけではない、複数の機械学習アルゴリズム(計算手法)の種類と特徴を学ぶことで、AIプロジェクトの進め方やAI作成技術を習得できます。

概要

機械学習アルゴリズムの使い分け方やそれぞれの特徴を理解しながら、実際にAIを作成できるようになるセミナーです。

注目のAI技術「ディープラーニング」だけがAI(人工知能)ではありません。多々ある機械学習アルゴリズムを使い分けてこそAIプロジェクトを進める事ができます。セミナーを通して、Azure MLを使って複数のアルゴリズムで機械学習させた人工知能を作成できるようになります。作成した人工知能はお持ち帰りいただけます！

お申し込み方法

以下のお申込サイトよりお申し込みください。
https://ai-kenkyujo.com/seminar/#about02

お得なセットコースもございます。
https://ai-kenkyujo.com/seminar/

タイムスケジュール

時間	内容
12:30〜	受付開始
13:00〜15:00	教師あり学習のアルゴリズムを理解する ● 機械学習アルゴリズムの種類と特徴 ● 学習データ数や演算時間といった特徴の違いについて ● ロジスティック回帰、SVMのクラス分類の特徴 ● ニューラルネットワークを使用した回帰予測 ● 決定木・ランダムフォレストの特徴 ● ランダムフォレストを使用した予測と要因分析
15:00〜15:30	休憩(進捗により、2回に分けて休憩します)
15:30〜17:30	教師なし学習のアルゴリズムを理解する ● K-meansの手法と特徴について ● K-meansを使用したクラスタリングの方法 ● 都道府県の面積と人口データの分析 ● One Class SVMとPCAの特徴と使い分けについて ● One Class SVMとPCAを使用した異常検知 ● 統計分析と機械学習の特徴