【シューマイ】Tech Lead Engineerから最新技術を学べ!Python(機械学習)編

参加枠申込形式参加費 参加者
シューマイ
先着順 無料 0人 / 定員40人

イベント内容

シューマイ"とは?

本イベントは、“世界をテックリードする日本人エンジニアを多く輩出する”をビジョンに、 日本のエンジニアのレベルの底上げを目指すコミュニティです!
最新技術・ハイレベル技術に特化したエンジニアコミュニティを形成し、勉強会・情報交換を行う機会を多く作る。
それが、『シューマイ』コミュニティ。

イベント概要

普段CTOやリードエンジニアとして活躍されている4名の方に、
Python(機械学習)だけでなく、「Python×〇〇」をテーマに、コアでマニアックな技術について熱く語って頂きます!
最後に懇親会の時間も設けております。※懇親会では本物のシューマイ出します!!

当日ご参加の方にはイベント限定ステッカーのプレゼントもあります。皆様のご参加お待ちしております!

【開催日時】5月22日(水) 19:30〜(19:00時開場/受付)
【会場】渋谷道玄坂スカイビル(JR渋谷駅より徒歩8分)
〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル8F
【参加費】無料
【定員】40名
【持ち物】名刺 ※当日、受付の際に受付票と名刺を確認させていただきます


●懇親会について
発表中に聞けなかった内容について登壇者にご質問いただいたり、参加者の皆様同士の交流のお時間に活用していただると幸いです!

●軽食,飲み物について
シューマイ、軽食、飲物を用意しております

●アンケートについて
今後の参考とさせて頂きたく思っておりますので、ご協力の程宜しくお願い致します!
※当日添付いたします

●登壇者へのご質問について
slidoにて受け付けます。当日改めてご案内させて頂きます。
https://www.sli.do/
ハッシュタグ #shuuumai

●写真撮影について(弊社広報用)
1)当日、運営スタッフが会場の雰囲気をカメラ・ビデオにて撮影しております。
基本的にはご参加いただいた皆様のお顔(正面)が写らないようしたしますが、ご認識の程よろしくお願いいたします。

2)集合写真の撮影を行う予定です。お顔出しの問題が無きようでございましたら、ぜご一緒頂けますと幸いです。

3)懇親会中にお顔が写り込むような写真撮影を行う際には、スタッフより一声お声がけさせていだきます。

【注意事項】
本会は技術に関わる発展や交流を目的とした会でございます。そのため、営業又は投資勧誘などの行為は禁止しております。 このような行為が見かけられた際には、ご退場および次回以降のご入場をお断りさせていただきます。


登壇者

【戸澤 拓也氏*みんなのマーケット株式会社 CTO】
大学在学中より、みんなのマーケット株式会社にてエンジニアとして、出張サービスのプラットフォーム「くらしのマーケット」の立ち上げに携わる。
その後新卒入社し、主にバックエンドとインフラを担当。現在は技術部門を管掌。

LTテーマ:出張サービス業界における機械学習の活用
LT概要:
クロステック(X-Tech)という言葉が示すように、既存産業にテクノロジーを注入することにより、イノベーションを起こし、生活を豊かにすることができます。
ハウスクリーニングやリフォームなど出張サービス業界のプラットフォーマーとして、機械学習というテクノロジーをどう活用しているかについて、お話します。


【今井 太宗氏*Repro株式会社 Repro AI Labs 所長】
2016年1月にRepro株式会社に入社。WEBエンジニアとして、マーケティング機能や分散処理基盤を利用した機能の開発に従事。 2018年7月、よりデータ分析・機械学習にフォーカスしたチーム「Repro AI Labs」を立ち上げ、さらなる付加価値を提供するべく奮闘中。

LTテーマ:Python が支える機械学習フロー
LT概要:
機械学習の機能開発で用いられる Python はもちろん pandas や scikit-learn だけではありません。
Repro で利用している機械学習のフローについての紹介をもとに、Python が活躍する広さについて話せたらと思います。


【脇坂 琢也氏*LeapMind株式会社 シニアエンジニア】
横浜国立大学工学部電子情報科在学中からソフトウエア技術者として活動。退職後フリーランスとして、インターネットのサービスやアプリの設計・構築・開発をメインに、インタラクティブなプロジェクションなどの技術支援を行うフルスタックエンジニアとして活動。
15年にリープマインドに入社し、シニアエンジニアとしてBlueoilの開発を担当。

LTテーマ:量子化によるdeeplearningモデルの圧縮
LT概要:
弊社で開発しているローエンドエッジデバイス向けのdeeplearning学習・推論オープンソース blueoil で用いている、量子化によるdeeplearningモデルの圧縮について説明します。


【渡邊 直樹氏*株式会社RUTILEA R&D責任者】
大学で物理研究したあと、外資ITでの開発を経て、友人と立ち上げた会社でディープラーニング関係の開発をしております。

LTテーマ:最新のディープラーニング動向
LT概要:
日進月歩の激しいディープラーニングの基本の説明と最新の動向を話します。

※内容、登壇者は変更になる可能性がございます。予めご了承ください。

タイムテーブル

19:00~ 開場・受付開始
19:30~19:40 主催者からのご挨拶・当日のプログラムご案内
19:40~21:10 登壇者発表タイム〜 ※リアルタイム質疑応答あり!
21:10~21:20 写真撮影・主催者からのご挨拶・アンケートご記入
21:20~21:50 懇親会 (交流をお楽しみ下さい!)
22:00 完全撤収


※内容に変更が生じる可能性がございます。予めご了承ください。

主催者・お問い合わせ先

主催:株式会社シューマツワーカー
何かご不明点・ご質問などあれば、以下のアドレスまでご連絡をお願いいたします!
シューマツワーカーコンシェルジュ
info@shuuumatu-worker.jp