R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー

R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー

参加枠申込種別参加費定員
前払い
先着順 2,500円
事前支払い
4人 / 定員8人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人

イベント内容

R言語で代表的な統計的手法を色々実装するセミナー

概要

特によく使われている統計的手法の理論を紹介しながら、R言語で実装まで行います。受講後は「実用レベルで統計的手法の理論を理解し、実装力及び結果を正しく理解する力」が身につきます。また、実用に特化した説明を行いますので、数学に自信がない方でも手法の概念の大枠をつかむことが可能です。

今回の対象者はR言語の基本的な操作を習得済みで、簡単なプログラムを一度でも書いたことがある人とします。不安な方は、下記講座のどちらか片方以上の受講を済ませた上での受講をお勧めいたします。

R言語データ分析入門
データ分析のためのR言語文法講座

講座を通じて得られること

・R言語でのt検定、カイ二乗検定、重回帰分析、ロジスティック回帰分析の実装方法
・上記手法を用いる上での理論の理解

内容

・t検定の理論と実装
・独立性のカイ二乗検定の理論と実装
・線形重回帰分析の理論と実装
・ロジスティック回帰分析の理論と実装

※それぞれの項目に演習問題を用意しております。
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

持ち物・事前準備

・R言語の実行環境をインストール済みのPC

※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。 ※講座では、Rstudioではなく、「R」を使います。インストールいただいた方がスムーズに受講することができます。

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

Alt text

こんな人にオススメ

・R言語を使ってデータ分析をしたい方
・代表的な統計的手法をまとめて理解したいと考えている方
・R言語のプログラムを簡単なものでも書いたことのある方

講師

黒木 裕鷹
金融における資産価格モデルの構築や、マーケティングのデータ解析、生産ラインの異常検知など、様々なプロジェクトに携わる。データ分析などの勉強会でも積極的に登壇。大学院にてデータサイエンスの応用研究に従事。

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

受付・入場時間

開始の15分前から

※できる限り5分前までにお入りください。 ※途中参加も可能です。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

注意事項

前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。
連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

類似しているイベント