『退屈なことはPythonにやらせよう』勉強会【1-8章】
2019/06/22(土)13:00
〜
18:00
開催
ブックマーク
イベント内容
今回の企画は前払い枠の性質上、キャンセルをいただいてもご返金は出来かねます。何卒ご了承くださいませ。
こんな人向けです
ノンプログラマーにとってPython を学ぶことが難しい理由の1つに、実務で使う場面が想像しづらいという点があります。
今回の企画では、Python コーディングの基礎について課題をこなして復習しつつ、最終的にExcel ファイルのPython での取り扱いについて学習することを目標にしています。
単にPython の基本コーディングだけを学習・復習したい方は、前半のみの参加も可能です
書籍・所持品について
以下を使用します。
- 退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング | Al Sweigart, 相川 愛三 (事前に購入いただいていることを前提に進めます。)
- .py ファイルまたは .ipynb ファイル を取り扱うことのできるPC
環境構築に慣れない方は、Anaconda のインストールまたはGoogle Colaboratory をおすすめします
- 【Python】非エンジニアWindowユーザー向けのAnacondaインストールの手順
- Google Colaboratory事始め - Qiita https://qiita.com/kouki_outstand/items/cd24dccbaa92274be39e
今回の内容
前半パート:1~8章(基本のPython コーディング) 土曜13:00 - 18:00
- あまり12章と関連が薄い項目についてはスキップする場合があります
- Python の基本コーディングだけを学習・復習したい方は、前半のみの参加も可能です
質問用Slack チャンネル
後半パート:12章「Excelシート」 日曜14:00 - 15:20
使用するモジュール(後半パート):openpyxl
VBA と比較して
- ボタンの設置などで難点があるため、Excel ファイル自体をアプリケーション化する用途には向かない可能性があります
- 一方、機械学習用のモジュールとシームレスに連携できるなど、プロジェクトによってはこちらが有利な気がします
- また、VBA でのコードはバージョン管理上の難点があると聞いており、その点は
openpyxl
に分がありそうです
Pandas でのExcel 処理などと比較して
- Excel ファイルへの出力において、VBA チックな処理がしたいかどうかという気がします
- 単にDataFrame として読み込んで処理して、結果を出力くらいでは必要ないかもしれません
会場について
東京都台東区浅草橋5-4-5 ハシモトビル401
注意事項
※ こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。
※ 掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。
※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。