Pythonによるスクレイピング入門
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
---|---|---|---|
先着
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先着順 |
1,500円
現金支払い
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1人 / 定員2人 |
一般
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先着順 |
2,000円
現金支払い
|
0人 / 定員2人 |
イベント内容
Pythonによるスクレイピング入門#5
概要
このイベントは、データ収集に関する内容をPythonを用いて学びます。 2時間でWebスクレイピングの基礎の基礎を学び、後半実践的なスクレイピングを行います。
コース内容
Webスクレイピング入門 Webスクレイピングの活用事例 スクレイピング・クローリングを行うにあたって クローラーを作成するために必要なライブラリ スクレイピングの基本的な手順 urllib,BeautifulSoup,selenium 実践スクレイピング(pandas + BeautifulSoup + selenium) まとめ
コース対象者
・これからスクレイピングを基礎から学びたいPython初心者の方向けの内容です。 Python文法基礎や、Pandasなどの基礎が終わっている方でしたら参加可能です。 手動で集めているデータをスクレイピングにより収集したい方特にオススメです。
※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
※ 飲食のみを目的としたご応募・ご来場はご遠慮ください。
※ 補欠者の方は、ご来場いただいてもご入場いただくことが出来ませんのでご了承ください。
※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
対象ではない方
・ScraPyを学びたい方
・機械学習アルゴリズムの理論を学びたい方
・ディープラーニングを学びたい方
・仕事で人工知能・機械学習案件を今すぐ始めたいと考えており、 企画や開発、運用、保守などのプロジェクトの進め方を体系的に学びたいと思っている企画職・ビジネスサイドの方
・PythonでWebアプリケーションなどを作りたい方
・画像処理や自然言語処理を学びたいと思っている方
身につくスキル
・Webスクレイピングの基礎の基礎の理解 ・特定サイトからデータを収集できる基礎スキル
当日までの準備
お使いのPCにPython3が動作するローカル開発環境を構築してください。 Anaconda等でJupyter Notebookが動作すれば問題ありません。
タイムスケジュール
時間 | 内容 |
---|---|
16:00〜 | 開場・受付開始 |
16:10〜 | 自己紹介 (※集まり次第で開始が早まったり遅くなったりする場合がございます) |
16:20〜 | 前半 |
17:00〜 | 10分 休憩 |
17:10〜 | 後半 |
18:10〜 | アンケート回答・質疑応答・終了 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
登壇者名
サイバーブレイン株式会社 CEO兼Founder
これまで初学者2000名以上にプログラミングや機械学習に関して教える。
学生時代に、グルメ動画アプリのスタートアップを創業し、取締役/CTOに就任。
約3年間、CTOとして、機械学習、サーバサイド開発、インフラ整備など幅広い開発に携わる。
現在は、サイバーブレイン株式会社を創業し、AIエンジニア育成教育事業として講師を行う。
■AI資料 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
AI Academy (エーアイ アカデミー)とは?
個別に最適化されたカリキュラムで、Python・AIを実践的に学べるプログラミング学習サービス。基本無料登録でほぼ全てのコンテンツを利用可能。月額980円にて200種類を超える全コンテンツを利用可能。 https://aiacademy.jp/
AI Academy Bootcamp
AI Academy Bootcampは、 「短期間でAIのスキルを付けたい」 と考えている方のための 4週間で実践的なデータサイエンス、 AIスキルが身に付くスクール。 AIビギナーコースとデータサイエンティストコースから受講可能。
人工知能研究コミュニティ (Facebook)
その他・注意事項
・イベント開催後、返金は出来ませんので予めご了下さい。
・お手数ですが、当日はスムーズにお釣りが渡せない場合がありますので、なるべく参加費用ぴったりでお支払いいただけますと幸いです。
・当日予定通りに進める予定ですが、早く終わったり、もしくは少し遅くなる可能性がございます。 その点ご了承いただけたら幸いです。
・講義内での資料やテキストなどは全てAI Academyに帰属しています。 複製やネットでの公開はご遠慮ください。
・Pythonプログラミングの文法速習及び環境構築は行いませんので、環境構築に関しての質問は、当日ご質問ください。
・当日領収書は発行しませんのでご注意ください。
ハッシュタグ
#Python #python #データ分析 #データサイエンス #機械学習 #Kaggle #sql
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