データビジュアライゼーションもくもく会 vol. 34!
参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
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Data Vizが好きな人!
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先着順 | 無料 | 9人 / 定員10人 |
イベント内容
データビジュアライゼーションもくもく会 vol. 34!
誰もがData Vizを簡単に楽しめる世界を目指しているグラフ共有コミュニティE2D3(Excel to D3.js)と一緒に、最新のデータビジュアライゼーション(Data Viz)を学び、楽しみ、作るイベントです。
基本はもくもく会です! ただ「Data Vizの世界・歴史」や「最新のData Viz事情の勉強会」のような企画も自由気ままに実施する予定です。
「E2D3初心者向け 使い方セミナー」や「Data Vizでわからないことのヘルプ」も可能ですので、興味ある方はスタッフにお声掛けください。
入場方法と注意事項
今回は、合同もくもく会 ワイもく! Vol.9 の1つとして開催させていただきます。
受付管理の都合上、必ず ワイもく! Vol.9 の方にも参加登録をお願いします
入場方法や注意事項については、上記のイベントサイトをご確認ください。
スケジュール
ワイもく! Vol.9 のスケジュールに沿って進めます!
- 9:30 開場
- 10:00 自己紹介、もくもく開始(お昼や休憩はご自由にどうぞ)
- 16:00 講演・成果発表(やりたい方のみ)、もちろんもくもくや雑談していてもOK
- 17:30 流れ解散
(会場のLODGE自体は21:00まで利用可能なのでその後はご自由に)
どんな人が来るの?
Data Vizが好きな人ならプログラムが全くできない人も,得意な人も,誰でも大歓迎です!
例)
- E2D3初心者なので、使い方を教えて欲しい人!
- Data Vizを使った教材開発に興味がある人(教師、教育志望の学生、数学系の塾の先生、プログラミングスクールの運営者等)
- Data Vizを仕事でつかいたい人(アナリスト、マーケ、営業、企画等)
- JavaScriptやD3.jsを勉強し始めたい人
- 新聞社や大手メディアでData Viz作品を作っているプロの人等
何をするの?
自分でやりたいことをもくもく作業します
やりたいことが具体化していない人は、一緒に面白いことを考えますのでご相談ください
例)
- E2D3を始めて使ってみる
- Data Vizの本やWeb記事をまとめて読む
- 自分が好きなData Viz作品について周りの人に話す
- 周りの人が好きなData Viz作品を教えてもらう
- D3,Google Charts, amcharts, highcharts, processing, p5, three.js, jThird, Cesium, Mapbox、Mapray、deck.gl、kepler.gl をプログラミングして遊ぶ
- Plotly, fastchartsをGUI操作してライトなData Vizを楽しむ
- Tableau、PowerBI、QGIS、ArcGIS、Bing Map、Cytoscape、Gephi、Infogram、RESAS をGUI操作してヘビーなData Vizを楽しむ
- Kibana、Grafana、Metabase、Re:dashでDashboradを作って遊ぶ
- Mashup Awards / アーバンデータチャレンジ/ Linked Open Data チャレンジ等への応募作品を作る
- Data VizのTIPSをQiitaに投稿する
- Data Vizの本やWeb記事を執筆する
- オープンソースのグラフ共有プラットホームE2D3にグラフをコミットする等
- A weekly social data project "Makeover monday" に挑戦!
お勧めのもくもく自習教材!
Data Visualizationの魅力は?
- 書籍:プロ直伝 伝わるデータ・ビジュアル術 ――Excelだけでは作れないデータ可視化レシピ
- 動画:TEDで学ぶデータビジュアライゼーション
- 人を動かすデータビジュアライゼーション
- Data Journalism Handbook日本語版
- Information is Beautiful Awards
E2D3を使ってみよう!
E2D3のバグ/改善案/作ったほしいグラフ を提案しよう!
E2D3をハックしよう!
E2D3のハッカソンをふり返ろう!
D3.jsを書いてみよう
<日本語>
<英語>
E2D3のSNS
過去のイベントレポート
2017
- データビジュアライゼーションもくもく会 vol. 7!
- NTT Tech Conference #2への参加について
- 「モダンな」可視化アプリケーション開発とはどのようなものか?
- BEYOND 〜最先端に潜む数学たち〜
- スポーツxデータビジュアライゼーションハッカソン
- スポーツデータなんでも可視化アイデアソン
2016
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