TFUG ハード部：Jetson Nano, Edge TPU & TF Lite micro 特集

組み込み向けTensorFlowについてわいわい語る会です。

スケジュール

6:30pm: 開場（受付は 7:30pm に終了となります）

7:00pm:「Getting Started with Jetson Nano」NVIDIA 橘 幸彦さん

Jetson Nanoを使い始める際に参照してもらいたいサイトを紹介しながら、簡単に楽しくJetson Nanoを使い始めてもらうためのTipsをシェアします。

7:30pm: 「Jetson Nano x TensorFlowで始めるモバイルAI画像認識」からあげさん

ユーザー目線でのJetson Nanoの紹介と、Jetson NanoでTensorFlowを使って画像認識する方法を話します。

8:00pm: ピザ＆飲み物タイム

8:20pm: 「AI Robot Car 最前線」株式会社GClue/FaBo 佐々木 陽さん

Donkey Car, JetBot, AWS DeepRacerなどのAI Robot Carの最新動向と、Deep Learningの使われ方や、ハードウェアの構成や開発方法など解説します。

8:50pm: 「Edge TPU と GCP / AutoML を組み合わせるといい話」Google Cloud 吉川 隼人さん

エッジ側のアクセラレータである Edge TPU と、クラウドの GCP は TensorFlow のエコシステムにとてもマッチしています。ここでは Edge TPU の概要と、GCP（特に AutoML） を組み合わせることでどんなことができるのか紹介します。

9:20pm: 「（TF Lite for Microの話）」Google proppyさん

9:50pm: LTタイム（各5分）

• 「Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使った時に何をやっているのかを妄想してみる」@Vengineerさん
• 「Jetson Nano + Coral USBでつくるセルフレジシステム」田原 大輔さん

10:00pm: 「パネルティスカッション」（スピーカーの皆さん、太田さん、TxRacingさん）

10:40pm: 終了

注意事項など

• 受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。受付票はスマートフォンでの提示で入場できます。
• 18:30 開場です。受付設置時間の都合上、19:30 以降は入場できなくなります。
• 無線 LAN が利用可能です。電源はほとんどありません。
• 会場は禁煙です。
• 会場内に自動販売機はありません。お飲み物が必要な方はご持参ください。
• イベントの様子は映像配信を行う予定です。
• イベントの様子を撮影・録画し、ブログやSNSなどで公開することがあります。その際、来場者の姿も公開されることがあることをご了承ください。