【大阪】python初心者 AI • データ解析＆基礎講座②（if文、for文基礎編）

2019/06/30(日)10:00 〜 12:00 開催

ブックマーク

プログラミング, 機械学習, 自然言語処理

イベント内容

本勉強会はTeck Play上で募集を行なっています。

お申し込みは以下からお願いします。 https://techplay.jp/event/735142

キャンセル待ち多数のため、会場を変更いたしましたので、ご注意願います。

本勉強会の内容

前半

Kaggleを使用したAI・データ解析の最新事例紹介＆解説（アメリカなどの海外不動産＆マーケット）
統計学基礎（回帰分析、相関、決定係数などの説明）
Pythonの講座②（if文、for文)の概念の説明

後半

if文、for文の練習問題＆解説
講師が厳選した練習問題をみんなで解きます。一般のセミナーや書籍などで扱われない大切なコンテンツも含めております、ぜひご参加ください。

※AI/データ解析の最新事例は毎回内容を変えて、紹介していきます。今後、自動運転、医療、スポーツなどの幅広い分野を取り上げる予定です。

※質問にはリアルタイムで講師がお答えします。一回の勉強会で、全ての基礎概念を説明することは難しいため、繰り返しのご参加を推奨いたします。

概要

データ分析・AI・自然言語処理などを利活用するためには、プログラミング言語を正しく扱えることが前提です。プログラミング言語 Pythonは、これらの技術を使うための代表的な言語です。やさしいPythonラボでは、文系の超初心者の方から、仕事でPythonを使用している人まで、プログラミングを仕事、研究、趣味などで使用できるよう、一緒に学んでいきます。様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「やさしい」勉強会です。お気軽にご参加ください。

イベント詳細

イベント要領：

勉強会日時：2019月6月30日（日）10:00〜12:00
受付：9:45〜10:00

会費

運営費：500円

+ 別途会場利用料　500円

持ち物：

パソコン
充電器
相談したいこと！

対象者

Pythonに関心のある初心者の方！
プログラミングに全く触れたことのない方！
Pythonで業務効率化を目指したい方！

※本セミナーは初心者の方を対象とし、ゆっくり基礎を勉強していきますので、プログラミング経験者の方が申し込まれる場合は、あらかじめご留意ください。

会場：

本町オープンソースラボ
大阪市中央区瓦町3−4−9 ステーツ本町ビル8F（株式会社ソウ内）
ドリンク１本付き

事前準備

参加者の方は、必ず事前にスラックに参加をお願いします。詳細はTeckplay登録メールにお送りしますので、事前に確認をお願いします。 https://join.slack.com/t/python-pmw5445/shared_invite/enQtNjY4MDE2MTI3MDcyLWVmYjVjNTE3ODQ0YjNmODBhMjI0Y2M5YmNmMzhmMzNlNmNhNzIxZjc3MThiNTk0YzA0M2MyMzM2MWMzZDI1ZWU

イベント主催者の情報

運営者・講師:

プロフィール：教育系企業でデータサイエンティストとして従事。主に教育系データの多変量解析を専門としています。また、現在、広島大学教育学研究科で院生として、人の成長の可視化、データ化について研究しています。研究プロジェクトの一部では、平尾講師とも共同研究を進めています。講義でも、皆さんの日常生活や育児に関わる心理学や教育学に関するデータ解析事例を紹介し、データを身近に感じてもらうように努めていきます。

主な略歴：大阪大学外国語学部卒業後、自動運転システムを手がける富士通グループで海外営業として従事。現在は、教育系企業でデータサイエンティストとして機械学習と心理学の融合を目指しています。

コメント：文系出身でゼロからプログラミングを習得したため、初学者の気持ちもよくわかります。大切な内容をきちんと押さえ、優しく１から丁寧に教えていきます。ぜひPythonをマスターして、統計学などを融合したデータ分析技術などを楽しく学んでいきましょう！

講師：平尾俊貴（ヒラオトシキ）

プロフィール：奈良先端科学技術大学院大学で研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化の研究に従事しています。主にデータ分析・機械学習・自然言語処理技術などを活用して、推薦モデルや予測モデルなどを構築しています。カナダ・アメリカの産学研究機関と複数の共同研究プロジェクトを推進しており、国際会議で積極的に最先端技術を発表しています。2018年には、カナダ・モントリオールで開催されたSociété Générale bank主催のコーディング大会にて優勝しました。また、2019年では、本講師の専門分野で世界最高峰の国際学術会議 ESEC/FSEにおいて、本講師の国際論文が採択されました。

主な略歴：大阪教育大学教育学部を卒業後、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科に進学し、ソフトウェア工学の研究を始動しました。カナダのMcGill Universityで1年間研究員として、ソフトウェア開発プロセスの自動化に関する研究に従事した。また、アメリカのABB Corporate Researchで産業用ロボット関連の共同研究を進めている。

コメント：１人でも多くの方にいろんなIT技術を知っていただきたいです！一緒に頑張りましょう！