AIによる問題原因の特定 及び 顧客への応答の最適化

MIT メディアラボから生まれたLuminoso。自然言語理解、転送学習などの最新技術を実際の業務に活用した事例を、デモを交えてご紹介します。

概要

AI技術の応用として、製品の故障・保守情報から問題発生原因を特定したり、顧客からの問い合わせ対応を自動化しようとする試みが行われています。満足する結果を得るためには、通常、膨大な量の機械学習を行う必要があります。

本セミナーでご紹介するLuminosoは、MIT メディアラボで蓄積された大規模な意味ネットワーク (Concept-Net) を活用することにより、業務適用に必要となる機械学習の量を大幅に削減でき、業務適用までのプロセスを大幅に短縮することに成功しています。

今回、Luminisoの成功事例を紹介するとともに、詳細なデモを交え、Luminosoをどのように業務へ適用すればよいかをご説明します。

＊ 当日お越しになれない場合にはWebinarでのご参加も可能です。

その場合、参加枠 B (ウェブでの参加）にてお申し込みいただければ、参加方法を個別にご案内させていただきます。

お問い合わせ先： ベイシス・テクノロジー株式会社
info@basistech.jp

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

デビッド スミス（日本語）

ルミノソジャパン合同会社

Luminosoについて:

Luminoso Technologies は、非構造化テキストデータの速やかな有効活用を可能にする自然言語理解のリーディングカンパニーです。AIを適用したLuminosoのソフトウェアは、セットアップやトレーニングに長い時間を割くことなく、あらゆる業界のテキストベースのデータを正確に分析します。自然言語処理の領域での技術提携など、ベイシス・テクノロジーのパートナー企業でもあります。

　本社：米国マサチューセッツ州ケンブリッジ　
　WEB: https://luminoso.com/jp/

参加対象

• エンジニア
• セールス
• プロジェクトマネージャー 他

持ち物

名刺2枚
※ 受付時にお渡し下さい。

参加費

無料

問い合わせ

ベイシス・テクノロジー株式会社
info@basistech.jp｜http://www.basistech.jp

ご不明な点等お気軽にお問い合わせください。

ハッシュタグ

#basistechjp-meetup