"ゼロから作る"から一段上に行きたい方のための『深層学習』 輪読会 #2

機械学習プロフェッショナルシリーズの「深層学習」について輪読会を
開催します。全8章を4回を目処に読み切る予定です。
第二回は3,4,5章の確率的勾配降下法、誤差逆伝播、自己符号化器（Auto-Encoder）に
ついて取り扱います。

発表は第二回も主催者側で行いますが、第三回目以降で希望者がいれば歓迎しますので
気軽に立候補いただけたらと思います！！


"ゼロから作るDeepLearning"は名著ですが個人で読める本なので、その一つ上のレベル
を目指す方、みんなで一緒に頑張りましょう！！

※
以下今後の進め方になります。
第1回　1〜2章　はじめに、順伝播型ネットワーク　←　6/11開催
第2回　3,4,5章　  確率的勾配降下法、誤差逆伝播、自己符号化器（Auto-Encoder）　←　6/25開催 (今回)
第3回　6章　　  畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）　←　7/9開催（予定）
第4回　7,8章　  再帰型ニューラルネットワーク（RNN）、ボルツマンマシン　←　7/23開催（予定）

6/25(火)
勉強会：19:30〜21:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・自己紹介（5〜10min）
・解説（60min）
・LT＆ディスカッション（30〜40min）

※ 時間はあくまで目安です。
※ LTは緩く興味について話す形式で構わないので、ご興味あれば軽い気持ちでご登録いただけたらです！！

2,000円
基本的に場所代＋当日発表者への謝礼の想定です。

※
・領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

10名（集まり具合に合わせて調整します。）

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。