線形代数と主成分分析入門

イベント内容

内容概要

データサイエンスを基本から学びたい方のための基礎講座。
線形代数、微積分など基礎的な数学の復習を行い、主成分分析について詳細を解説します。

開催日程

6/23(日)

受付：18:00〜18:15
講義：18:15〜19:30

詳細アジェンダ

〇扱う内容
＜講義＞
・線形代数
・固有値問題
・行列の基礎
・主成分分析とは
・Python で主成分分析してみよう

※
詳細は一部変更となる可能性があります。

会場

品川周辺ですが、現在のところ会場未定

対象者

・非エンジニアだけど、簡単なデータ分析ができるようになりたい方
・機械学習の主な手法について勉強したい方
・微積分を学生時代に軽く勉強したけど、復習したい方

当日のお持物

ノートパソコン必須。

講師プロフィール

阪大大学院数学専攻卒。大阪府出身。
C、C++、Java、Perl、PHP、Ruby、Python、R、bash を操る公共系インフラエンジニア、フロントエンジニア
を経て、医療系クラウドサービスを展開。医療系システムコンサルタント等を経てAIベンチャーにて
データサイエンティスト。
大手から中小まで数多くのシステム開発プロジェクトで開発統括、プロマネを経験。
基盤設計、統計学、機械学習、深層学習、組織論、リーダーシップ論、心理学、事業戦略論等をテーマに、
社内外で講師の経験多数。

注意事項