Numpy vs. Sympyで学ぶ高校数学ハンズオン（後編）【数列，積分編】

機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質問はよく聞かれます。程度にもよりますが最低限は必要だと答えるようにしています。最低限というのもいろいろありますが、高校数学～大学の教養課程の導入レベルまで理解していると応用の幅が広がると思います。

本企画では，高校数学の特に微分積分についてPythonでの実装を交えて解説していきます。使用するライブラリとして，数値計算に優れたNumPyと（高校数学でやるように）解析的・代数的解法ができるSymPyの2つを比較することで，教科書的な解法と数値計算の関係を一緒におさえていきます。

これを機に自分で数式をコーディングしていくことで，効率よく数学を身につけていただけたらと思います。

各項目について，理論の説明の後ハンズオンを行なっていきます。

7/7 前編「関数のグラフ，微分編」
・NumPyとSymPyの特徴
・関数とは
・代表的な関数（三角関数，指数関数など）のグラフ
・微分を定義から理解する
・簡単な数値微分の方法
・応用：最小二乗法の考え方

7/14 後編「数列，積分編」←今回はこちらです
・数列の一般式，漸化式
・数列の和
・積分を定義から理解する
・簡単な数値積分の方法
・応用：確率と積分

7/14(日)
講義：10:00〜11:30
ハンズオン：11:30〜12:30

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・該当分野の入門者の方、初学者の方
（数学苦手な方も事前知識ゼロの方もちゃんと講師が丁寧にフォローアップできればと
思っていますので、来ていただいて大丈夫です。）

・ノート、筆記用具
・PC（実際にPCで分析を行っていただく形になります。PythonとJupyter Notebookが使える環境でしたら大丈夫です。
追加1,500円でインストールのフォローも可能なので、わからない方はPCをそのまま持ち込んで
いただく形でも大丈夫です。）

・3,500円（2.5h）
※ 領収書を発行する際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いします。

8名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません）

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください。
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。